Pricing data analyst

SOCIÉTÉ

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Clémentine, cabinet de conseil en recrutement depuis 2000 et spécialiste des métiers du digital et de l'IT recherche un(e) Senior Engineering Platform Manager pour son client Les Furets.com.

La data est au centre de tout ce que nous faisons chez lesfurets et notre futur Experienced Pricing Data Analyst participera à toutes les phases des nombreux projets de l’entreprise.

Directement rattaché au Data & Analytics Senior Manager, il travaillera avec les équipes internes et nos partenaires sur des problématiques finances, commerciales, marketing, de produit et de stratégie.

MISSION

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Analyse de données & modélisation :

1. Analyser les données de tarification et de performance pour soutenir les décisions commerciales ;
2. Réaliser des analyses sur la base de différentes sources de données pour répondre aux problématiques business et préconiser des recommandations ;
3. Réaliser des analyses sur la base de différentes sources de données pour répondre aux problématiques business et préconiser des recommandations ;
4. Construire et maintenir des modèles de machine learning pour optimiser les stratégies de prix des assureurs ;
5. Effectuer des analyses du marché et de la concurrence ;

Expérimentation & optimisation :

6. Concevoir et mettre en œuvre des tests A/B pour évaluer l’élasticité prix et le comportement client ;
7. Tester des hypothèses commerciales afin d’aider l’entreprise et ses partenaires à se développer ;
8. Identifier des opportunités et axes d’amélioration de la performance ;

Outils, visualisation et gouvernance des données :

9. Soutenir l’entreprise en créant des dashboards actionnables qui permettront aux équipes de prendre des décisions stratégiques et opérationnelles ;
10. Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers pour s’assurer que les données sont disponibles, exactes et qu’elles correspondent aux besoins de l’entreprise ;
11. S’assurer de la cohérence et de la qualité des données ;

Communication & collaboration:

12. Travailler en étroite collaboration avec les services commerciaux et financiers pour créer de la valeur et de l’impact en améliorant la disponibilité, la visualisation et l’analyse des données ;
13. Communiquer les résultats et recommandations de manière claire et exploitable
14. Être en relation avec plusieurs départements internes ainsi que nos partenaires externes pour comprendre leurs besoins ;
15. Transmettre les connaissances aux profils plus junior de l’équipe ;
16. Accompagner les différentes parties prenantes en interne (équipe Produit par exemple) ;

PROFIL

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Must-Have :

17. 2 à 4 ans d’expérience en data analyse ou data science, idéalement dans le pricing, l’e-commerce ou les marketplaces ;
18. Bonne connaissance des modèles économiques du secteur de l’assurance et compréhension des enjeux business ;
19. Maîtrise de SQL et Python/R ; expérience en modélisation prédictive et en expérimentation.
20. Capacité à transformer les données en stratégie ;
21. Connaissance d’outils de visualisation de données tels que Looker, Tableau, Power BI ou équivalent ;
22. Solides compétences en matière d’analyse et de résolution de problèmes, avec un grand souci du détail ;
23. Capacité à identifier et à spécifier les besoins en matière de données et les exigences de qualité ;
24. Excellentes compétences en communication (en français et en anglais) et esprit collaboratif avec la capacité de présenter des résultats techniques à des parties prenantes non techniques.

Nice-to-Have :

25. Expérience chez un courtier, un assureur ou un acteur du secteur est un plus.
26. Une bonne connaissance des KPIs communs liés à la Finance, au Marketing, et au Produit
27. Déploiement de modèles de machine learning en production.

POURQUOI POSTULER

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28. Accumuler de l’expérience en transformant les informations en décisions business ;
29. Être au cœur des discussions préalables aux projets stratégiques de l’entreprise ;
30. Une opportunité de travailler et d’apprendre aux côtés des services variés : finance, commerciaux, IT, marketing, produit ainsi qu’avec nos partenaires assureurs et startups fintech
31. Une équipe bienveillante de plusieurs data analystes aux profiles complémentaires.