Stagiaire data analyst h/f

Informations générales Entité Rejoignez Crédit Agricole Leasing & Factoring (CAL&F), filiale experte du groupe Crédit Agricole et acteur majeur du crédit-bail, de l'affacturage et du financement de la transition énergétique. CAL&F intervient sur des marchés porteurs et évolutifs en proposant des solutions destinées aux professionnels, agriculteurs, entreprises de toute taille et collectivités locales : • En crédit-bail, pour l'acquisition de matériels et biens immobiliers; • En affacturage, pour le financement de trésorerie, le recouvrement des créances clients et la garantie contre les impayés; • En financements de projets pour les énergies et les infrastructures durables. 5 bonnes raisons de nous rejoindre : • Une entreprise à taille HUMAINE avec les avantages d'un grand GROUPE. • Une entreprise internationale présente dans 10 pays. • Une entreprise qui veille à ce que chacun ait les moyens d'être acteur de son évolution au sein de l'entreprise et du Groupe. • Une entreprise engagée dans la transition énergétique : CAL&F est le 1er financeur privé des énergies renouvelables en France ! • Une entreprise inclusive qui s'engage à promouvoir la diversité et l'égalité des chances : mixité sociale, égalité professionnelle femme/homme et intégration des personnes en situation de handicap. Quel que soit votre profil, si vous êtes curieux(se), force de proposition et que vous avez une grande capacité à travailler en équipe Rejoignez-nous ! Référence 2025-106394 Date de parution 01/12/2025 Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data Intitulé du poste Stagiaire Data Analyst H/F Type de contrat Stage Durée (en mois) 6 mois Date prévue de prise de fonction 02/03/2026 Poste avec management Non Missions CAL&F a mis en place une organisation centralisée autour du pilotage et de l’optimisation de la performance de l’entreprise. Dans ce contexte, le rôle du Département Data & Performance a pour objectifs de développer de nouveaux outils de pilotage et de proposer des leviers d’optimisation en lien avec la stratégie de l’entreprise. Présentation du Département : Le stage est situé au sein du Département Data & Performance, dans le service Data Analytics. Les missions principales de l’équipe Data Analytics sont : · L’exploitation les données de l’entreprise afin de produire des insights facilitant la prise de décision · La réalisation d’analyses de données en lien avec les problématiques des lignes métiers · Le maintien en conditions opérationnelles des solutions produites Descriptif de la mission : Le stage nécessite la combinaison de compétences techniques (data) et d’un intérêt pour le métier bancaire. Votre mission principale s'articulera autour de l’exploitation des données (activité commerciale, analyse portefeuille clients) via le développement d’outils et de solutions innovantes (Python, IA Gen; PowerBI; Streamlit etc). Plus précisément : · Collecter les besoins des clients internes (experts métiers) pour structurer les phases de compréhension des besoins. · Identifier, extraire, exploiter les données de l’entreprise dans notre Data Lab (Dataïku) · Implémenter des algorithmes de détection/prédiction facilitant l’identification automatisée de leviers · Suivre la réalisation des projets (devs, recette et déploiement) en mode agile. Zone géographique Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine Ville MONTROUGE Critères candidat Niveau d'études minimum Bac 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation Formation école d’ingénieur / cycle universitaire Niveau d'expérience minimum 0 - 2 ans Expérience Idéalement, une première expérience dans le monde de la Data et l’utilisation d’outils d’analyses de données. Compétences recherchées o Vous êtes impliqué(e), rigoureux(se) et dynamique, vous appréciez évoluer dans un environnement dynamique. o Vous avez le sens du client, le souci du détail et un « sens » de la donnée. o Vous êtes organisé(e) et communiquez régulièrement sur l’avancement de vos sujets. o Vous êtes doté(e) de bonnes capacités relationnelles permettant d'interagir en transverse avec des interlocuteurs aux profils variés (experts métiers, développeurs IT, chefs de projets…) Outils informatiques Sensible aux enjeux de déploiement en production Connaissance des principaux langages des outils data : SQL, Python, Power BI, Git Bonne maîtrise des outils Word, Power Point, Excel, Teams.