L’Equipe IA : L’Equipe IA, rattachée à la Direction des systèmes d’information de LCL, est une équipe à taille humaine composée de Data Scientists (experts en Computer Vision et NLP), data ingénieurs et de responsables de projets. L’AI Engineer est en charge de la construction/développement, de l’industrialisation et de déploiement des projets en production, accompagné par les services informatiques et les équipes d’exploitation et s’appuie sur des ressources cloud (GCP, AWS). Vos missions principales seront : Architecture et Industrialisation (MLOps) : Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists, en choisissant les technologies et les design patterns adaptés (ex: services en temps réel, traitement par lots) et les faire valider par le responsable architecture. Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l'infrastructure. Gérer l'infrastructure de déploiement (Kubernetes, Services Cloud managés) en optimisant les ressources, notamment les parcs de GPU. Intégrer les principes de sécurité "by design" dans les applications IA pour protéger les modèles et les données contre les menaces spécifiques (ex: attaques adversariales) Monitoring et Fiabilité : Implémenter un monitoring avancé et assurer le suivi des solutions via des dashboards, détecter les dérives des modèles, et développer des outils pour garantir la transparence des décisions (XAI). Spécialisation en IA Générative (LLMOps / GenAI Ops) : Participer au déploiement d'applications basées sur les LLM (architecture RAG), industrialiser leur cycle de vie (prompts, bases vectorielles, fine-tuning) et gérer les risques de sécurité associés. Capitalisation et Partage : Rédiger la documentation technique, mener une veille active sur l'écosystème MLOps/GenAI et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes. Le profil recherché : Vous disposez d'environ 3 à 5 ans d'expérience sur un poste similaire. Vous disposez d'expérience de mise en production de modèle IA ainsi que d'une expérience de pilotage de projets. Vous êtes dynamique, curieux(se) pour maintenir à jour des compétences sur un secteur en innovation constante. Vous êtes animé(e) par les champs des possibles de l’IA générative. Vous êtes reconnu(e) pour votre excellent esprit d'équipe et votre sens du collectif. Les outils indispensables : Une excellente maîtrise des outils : Gitlab, Docker, Vault, Jfrog, Kubernetes, Grafana, GCP vertex, Python, Git, Redis, Rostgres. Une bonne connaissance de l’IA : (machine learning, gen-ai, l'écosystème des LLM) est demandée ainsi qu'une excellente maîtrise des concepts : CI/CD ( MLops & Devops ) LES DE NOTRE ENTREPRISE : Package global de rémunération attractif : une Rémunération Fixe complétée par une Rémunération Variable de la Performance ainsi qu’un accès au Plan d’épargne Groupe, des primes d’intéressement et participation aux bénéfices de l’entreprise et un abondement Congés supplémentaires relatifs à la convention collective bancaire Tarifs préférentiels bancaires et avantages CSE Jusqu'à 84 jours de télétravail par an Un accès au Pass LCL (worklife) : aide frais de crèche et de garde, aide à l’équipement télétravail De nombreux services sur le campus de Villejuif (restaurants d'entreprise, salle de sport, crèche, centre médical, médiathèque) Couverture santé et prévoyance avec garanties étendues Forfait et avantages pratiques « mobilité durable » pour les velotafeurs Notre processus de recrutement : Nous sommes un groupe engagé en faveur de la diversité et de l'inclusion, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. C'est dans cette optique que nous avons construit un processus de recrutement transparent et équitable Premier échange téléphonique avec Nelly, notre chargée de recrutement IT Entretien avec un manager métier Test de personnalité (assesfirts) Entretien RH avec Nelly
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