Vos missions seront entre autres les suivantes:Détenir, comprendre et exploiter la connaissance clientProposer et développer des outils statistiques prédictifs et prescriptifs tels que des scores d'appétence ou d'attrition en mettant en œuvre des techniques de type scoring et segmentation via l'utilisation de méthodes classiques (régression logistique .) ou plus innovantes de type machine learning (random forest .).Analyser, interpréter et synthétiser les données pour dégager des tendances et constats qui alimenteront la compréhension et la réflexion au sein de la direction dans le cadre d'études spécifiques (profils clients .).Identifier les données existantes et de nouvelles sources de données pertinentes à collecter pour enrichir la connaissance client et modéliser leur comportement (données internes ou externes, structurées ou non structurées).Etablir les suivis de l'activité commerciale et analyser les performances des actions commerciales et marketing pour améliorer leur efficacité.Participer à différentes missions de type veille et partage de connaissanceAssurer une veille active sur les sujets de type Big Data et modélisation de données.Aider au partage de bonnes pratiques au sein du groupe en tant qu'expert des données et des méthodes de modélisation.Contribuer à la diffusion des travaux de l'équipe au sein de l'entreprisePouvoir représenter l'activité en intervenant dans des groupes de travail transverses.Restituer et communiquer régulièrement les résultats des analyses et les préconisations associées de manière rigoureuse, pédagogique, accessible et exploitable Ce que vous allez vivre chez nousConcrètement, aux Assurances du Crédit Mutuel, nos collaborateurs bénéficient:D'une rémunération fixe versée sur 13 moisDe l'intéressement, participation et de l'abondement pouvant atteindre plus de deux mois de salaire en fonction des résultats du groupeD'un plan épargne entreprise (PEE), d'un plan épargne retraite collectif (PERECOL) et d'un compte épargne temps (CET),D'un rythme de travail adapté fort d'un accord QVT groupequi permet de télétravailler jusqu'à deux jours par semaineDe 22 jours de RTT par an selon le rythme de travail définiD'une politique de protection sociale renforcée (régimes de remboursement de frais de santé et de prévoyance)D'un régime deretraite supplémentaire (PERO)prise en charge à % par l'employeurDe conditions bancaires et assurances préférentiellesD'une politique parentale avantageuseD'unparcours d'intégration pour tout nouvel arrivantD'au moins une action de formation chaque année (95% des salariés)D'un accompagnement pour favoriser votre mobilité géographique et fonctionnelle. Ce que nous allons aimer chez vousConnaissances et compétencesDe formation supérieure Bac minimum orientée statistiques, mathématiques, Data Science.Un minimum de six ans d'expérience à un poste équivalent est demandé.Vous possédez une expertise confirmée en Python (pandas, scikit-learn) ainsi que des connaissances poussées en Data Science (random forest, boosting, classification .).Vous maîtrisez des langages / outils de traitement et d'analyse de données (SQL, SAS, Excel, .)Vous possédez des compétences en présentation (PowerPoint) et êtes capable de mettre en valeur votre travail.Une expérience en assurance constituerait un plus.Une expérience en compétition de Data Science ou programmation (Kaggle, leetcode ...) constituerait un plus.Savoir-être - savoir-faireVous appréciez le travail en équipe et faîtes preuve d'une bonne aisance relationnelle.Curieux, vous possédez un bon esprit d'initiative et vous tenez au courant des dernières nouveautés en terme de Data Science.Vous possédez un esprit analytique et créatif et êtes en mesure d'imaginer et de proposer des solutions innovantes.Rigoureux et autonome, vous disposez d'excellentes capacités d'analyse et de synthèse.
Experience: Expérience exigée
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