Publiée le 18 juin
Mission du poste
Vos missions en quelques mots Vous contribuerez à ce projet de recherche ambitieux à l'interface des sciences cognitives, de la psychologie de l'éducation et des méthodes quantitatives. Ce poste offre une opportunité exceptionnelle de mener une recherche appliquée de haut niveau avec un impact direct sur les politiques éducatives, tout en publiant dans des revues scientifiques internationales de premier plan. Vous travaillerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire incluant des chercheurs en neurosciences cognitives (Prof. Stanislas Dehaene, Collège de France), en psychologie de l'éducation (Prof. Emmanuel Sander, Université de Genève), et en économie de l'éducation (Prof. Esther Duflo, MIT/IDEE), avec accès à des données longitudinales uniques sur plusieurs milliers d'élèves. Vos missions Design expérimental et collecte de données : Co-concevoir et superviser le protocole d'évaluation de l'expérimentation randomisée contrôlée, incluant le développement d'instruments de mesure (tests adaptatifs, questionnaires), la définition des critères de succès, et la coordination de la collecte de données dans les académies partenaires. Analyse de données quantitatives : Conduire des analyses statistiques avancées (modèles multiniveaux, analyses de médiation, Item Response Theory) sur les données longitudinales issues des tests périodiques (N≈5000 élèves), des évaluations nationales et de TIMSS. Calculer les tailles d'effet et évaluer l'impact différentiel selon les caractéristiques des élèves (IPS, genre, niveau initial). Développement de matériel expérimental : Concevoir des ressources pédagogiques et des tests basés sur les théories cognitives de l'apprentissage mathématique (théorie de la charge cognitive, CRA framework, semantic recoding), en collaboration avec les chercheurs et les enseignants-pilotes. Publications scientifiques : Rédiger et soumettre des articles dans des revues internationales à comité de lecture (ex : Journal of Educational Psychology, Cognition and Instruction, Educational Researcher) documentant les résultats de l'expérimentation, les mécanismes cognitifs sous-jacents, et les implications pour la théorie de l'apprentissage. Collaboration interdisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec l'équipe IDEE pour l'analyse coût-efficacité de l'intervention, avec la DEPP pour l'accès aux données nationales, et avec les académies pour assurer la fidélité de l'implémentation (treatment fidelity). Communication scientifique : Présenter les résultats lors de conférences nationales et internationales (AERA, EARLI, CogSci, SREE), rédiger des rapports techniques pour les décideurs politiques, et contribuer à la diffusion des connaissances auprès de la communauté scientifique et éducative. Profil recherché Compétences techniques requises - Expertise en méthodes statistiques avancées : modèles multiniveaux (HLM/MLM), analyses factorielles, modèles de médiation/modération, analyses de régression. - Maîtrise d'au moins un langage de programmation statistique (R fortement préféré, Python, Stata, ou SPSS acceptable). - Capacité à gérer et analyser de grandes bases de données (N>1000). - Excellentes compétences rédactionnelles scientifiques en français et en anglais. Compétences techniques requises - Connaissance des théories cognitives de l'apprentissage mathématique (charge cognitive, représentations mentales, stratégies de résolution de problèmes). - Expérience avec l'Item Response Theory (IRT) ou les modèles psychométriques. - Familiarité avec les méthodologies d'évaluation d'impact en éducation. - Expérience de travail en milieu scolaire ou avec des enseignants. Compétences comportementales - Rigueur scientifique et intégrité dans la conduite de la recherche. - Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d'équipes pluridisciplinaires. - Intérêt marqué pour la recherche translationnelle (de la théorie à l'application). - Sens de l'organisation et capacité à gérer plusieurs tâches en parallèle. - Excellentes compétences en communication orale et écrite, capacité de vulgarisation scientifique. Formation et expérience - Doctorat en sciences cognitives, psychologie expérimentale, psychologie de l'éducation, neurosciences cognitives, ou domaine connexe. - Publications dans des revues scientifiques à comité de lecture (premier auteur souhaité). - Expérience démontrée en recherche expérimentale quantitative, idéalement dans le domaine de l'apprentissage des mathématiques ou de la cognition numérique. - Connaissance approfondie des designs expérimentaux en sciences de l'éducation (RCT, quasi-expérimental, longitudinal). Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Psychologie Langues Anglais Autonome Localisation Localisation : 11 Place Marcelin Berthelot 75231 Paris Flèche gauche : déplacer la carte vers la gauche Flèche droite : déplacer la carte vers la droite Flèche bas : déplacer la carte vers le bas Flèche haut : déplacer la carte vers le haut Éléments de candidature Documents à transmettre Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire
