Chargé d'études actuarielles (f/h) - alternance (h/f)

Dans le cadre de sa campagne d'alternance AXA recrute un
Chargé d'études actuarielles (F/H).

Dans le contexte de modernisation de nos offres et services, au sein de l'équipe Suivi du Portefeuille et du Renouvellement de la Direction Santé Prévoyance et dans le cadre de la campagne de renouvellement des contrats, l'alternant aura pour missions de :- Élaborer et mettre en place les outils de suivi et de pilotage de l'activité et des résultats techniques,
- Analyser la rentabilité des portefeuilles de la direction, contribuer à l'amélioration de la qualité technique,
- Développer des reporting et tableaux bord automatiques pour piloter la campagne de renouvellement, visualisation de graphiques et recherche de nouveaux KPI avec le client - Identifier des nouveaux axes d'analyse à partir des données provenant des outils de souscription ou de notre force commerciale
Vous souhaitez réaliser une alternance chez AXA dans le cadre de votre master 2 data science, économétrie, actuariat ou statistiques. Afin de mener à bien ces missions, nous recherchons un alternant, disposant d'une formation en Data et/ou Python, incluant les technologies du moment. Vous disposez d'une capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement dans le contexte des missions décrites.

Compétences techniques :

· Maîtrise de la programmation Python, SQL et Pyspark, environnement cloud Microsoft Azure et la manipulation des fichiers sémi-structurés

· Compréhension approfondie des concepts de l'apprentissage automatique et de la science des données

· Forte appétence pour l'analyse et la restitution de données

· Rigueur et esprit de synthèse

· La connaissance de Power Bi

Compétences relationnelles :

· Communication auprès d'interlocuteurs de différents niveaux (excellent niveau de langage)

· Capacité à travailler en équipes plurifonctionnelles

· Empathie et tact dans le partage des recommandations

Si vous vous reconnaissez dans ce profil, n'hésitez plus, postulez et rejoignez-nous !