Ap26 - bac+5 - big data & machine learning – high voltage powertrain components h/f

Société

AMPERE s.a.s.

Descriptif du poste

Contexte & Environnement :

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre apprentissage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.
Accompagné par un maître d’apprentissage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Renault Group, à travers son plan stratégique Renaulution, s’est fixé des objectifs ambitieux pour faire évoluer la mobilité vers une nouvelle ère. Après le succès des premières phases, nous vous invitons à contribuer à la Révolution technologique qui façonnera l'avenir de la mobilité.

Vous rejoindrez Ampère, entité pionnière dans le domaine des véhicules électriques et des logiciels, et intégrerez une équipe dédiée à l’optimisation des performances des véhicules électriques de Renault Group à travers l’utilisation du Big Data et du Machine Learning.

Vos Missions :

En tant qu’apprenti, vous jouerez un rôle clé dans l’optimisation des algorithmes de Machine Learning pour les systèmes embarqués des véhicules électriques. Votre mission principale sera de réaliser un état de l’art sur les techniques de compression et d’optimisation des modèles de Machine Learning, afin de les rendre compatibles avec les calculateurs embarqués tout en maintenant des performances optimales.

Les missions incluent :

* Analyse des besoins : Comprendre les usages des véhicules électriques avec l’équipe Big Data pour définir les critères des modèles ML.
* Simulation : Générer des données supplémentaires via des modèles powertrain pour enrichir l’apprentissage.
* Optimisation : Réduire et accélérer les modèles (quantization, pruning, distillation) pour les rendre adaptés aux calculateurs embarqués.
* Collaboration : Intégrer les modèles dans les plateformes de simulation avec les équipes 0D/1D.
* Mises à jour embarquées : Explorer, si possible, des solutions de mise à jour des modèles directement dans le véhicule.

Qui êtes-vous ?

* Formation : Étudiant(e) Bac+5 en Big Data, Machine Learning, Data Science ou IA.
* Compétences data : Maîtrise de Python, SQL et des principaux frameworks ML ; expérience en analyse de données.
* Simulation : Notions ou intérêt pour Matlab/Simulink ou outils équivalents.
* Motivation : Forte appétence pour l’innovation et l’application du ML aux véhicules électriques.
* Qualités personnelles : Autonomie, rigueur, curiosité et capacité à proposer des solutions.

Métier

Recherche & Développement

Durée du contrat

12 months

Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.

Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la Politique Groupe de protection des données personnelles .