Analyste Processus Métier - Cognitive Factory (H/F), Ostwald
Qui sommes-nous ?
Euro-Information, filiale technologique de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, conçoit, réalise, maintient et exploite un système d'information commun utilisé par le Groupe.
Les activités de développement et de production informatique au niveau national et international sont assurées par environ 4000 salariés répartis sur plusieurs sites géographiques en France : Strasbourg, Nancy, Dijon, Orléans, Lyon, Lille, Cergy, Val de Fontenay, Paris et Nantes.
Première Banque à adopter le statut d'entreprise à mission, le Crédit Mutuel Alliance Fédérale s'investit et s'engage dans diverses missions sociales et environnementales :
* L'accompagnement de tous par notre organisation coopérative et mutualiste reste au cœur de notre ADN.
* La technologie au service de l'humain est une référence dans notre monde connecté.
* La solidarité et l’éco-responsabilité deviennent des axes clés dans notre développement.
Notre raison d’être : Ensemble, Écouter et Agir.
Afin de mieux accompagner ses collaborateurs et de mieux servir ses clients, le Crédit Mutuel Alliance Fédérale propose depuis 2017 des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle. Plusieurs solutions dites « cognitives » ont été déployées : assistants virtuels (chatbots), analyseurs d'emails, assistants vocaux téléphoniques.
Au sein du secteur Solutions Cognitives du Crédit Mutuel (la « Cognitive Factory »), dans un environnement international, innovant et techniquement avancé, vous intégrerez une équipe garantissant la cohérence globale de ces solutions.
En tant qu'analyste processus métier, votre mission sera de coordonner la création et l'amélioration continue de ces solutions. L'analyste processus métier est le pont entre les équipes métiers et techniques. Plus précisément, vos missions seront de :
* Travailler en étroite collaboration avec les différents métiers du Groupe (banque, assurance, monétique) pour :
* Animer des ateliers avec ces métiers.
* Analyser leurs données : questions posées par les clients et collaborateurs, emails, images, etc.
* Identifier les données pertinentes pour entraîner l'algorithme (machine learning) à traiter automatiquement ces données : classer les mails, répondre aux questions.
* Analyser a posteriori le comportement de la solution et en déduire des axes d'amélioration.
* Accompagner les équipes métier dans l'amélioration ou la refonte de leurs processus, en se basant sur l'étude des données d'utilisation.
* Traduire les besoins du métier en demandes pour les équipes de développement informatique (AMOA).
Ce que vous vivrez chez nous
* Télétravail (2 jours par semaine)
* Rémunération fixe versée sur 13 mois
* Intéressement, participation et abondement
* Plan d'épargne entreprise et PERCO
* Contrat de santé collectif
* Prévoyance
* Retraite supplémentaire prise en charge à 100% par l'employeur
* Conditions bancaires et assurances préférentielles
* Politique parentale avantageuse
Ce que nous attendons de vous
Issu(e) d'une formation supérieure scientifique Bac +4/5, vous êtes à l'aise pour animer des groupes de travail et gérer des projets.
Votre communication est un atout : vous savez vous adapter pour travailler avec des interlocuteurs métiers et informaticiens. Vous êtes capable d'exprimer des besoins et de faire preuve de pédagogie. Vous avez une appétence pour le partage de connaissances, la mise en forme de l'information, les présentations et la rédaction de documentation.
Vous savez manipuler et analyser des données avec des logiciels grand public (Excel), ou avez des notions de base en Data Science (Jupyter Notebook, Python, Kibana). La connaissance d'outils de Business Intelligence est un plus.
Vous appliquez une méthode structurée, suivez une démarche scientifique et avez un regard critique sur la méthodologie, tout en restant adaptable à un contexte évolutif.
La connaissance des métiers de la banque et de l'assurance, ainsi qu'un double cursus de formation, sont des atouts supplémentaires mais pas indispensables.
Vous êtes jeune diplômé(e) ? Vous êtes le/la bienvenu(e) !
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