Post-doctorant apprentissage profond de confiance sur des séries temporelles - cdd - imt mines alès h/f

Vous êtes rattaché(e) au Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique et Systèmes (CERIS) de l'IMT Mines Alès et à l'Unité de recherche Systèmes Complexes et Intelligence Artificielle (SyCoIA), qui se donne pour objectif la maitrise de systèmes complexes dans le contexte de mutation lié à l'essor du numérique. Elle développe notamment un projet de recherche dédié à la conception et au pilotage de systèmes intelligents robustes, explicables, adaptatifs et centrés sur l'humain, capables de fonctionner dans des environnements complexes, dynamiques et incertains. Vous contribuerez activement au thème CORTEX, consacré à l'étude d'une IA de confiance alliant performance, robustesse et explicabilité, dans un contexte où les systèmes d'IA « boîtes noires » sont de plus en plus utilisés dans des applications à forts enjeux. Vos principales missions porteront sur les différents sujets liés à la robustesse et l'explicabilité : - Travaux sur l'IA adaptive prudente et l'explicabilité de l'IA prudente, - Travaux sur la quantification de l'incertitude dans les prédictions des MTS, - Travaux sur l'explicabilité causale des prédictions prudentes, - Expérimentations sur des benchmarks de l'état de l'art, - Expérimentations préliminaires sur des données de santé (avec le CHU de Montpellier) et/ou sport (avec potentiellement un club de foot professionnel). Vous trouvez plus d'information sur le descriptif du poste ci-dessous : En Français : https://partage.imt.fr/index.php/s/yHo8MwLLrf3W9DX In English : https://partage.imt.fr/index.php/s/oZqL6EdJjBSNMGN. {}