Le poste de Data Scientist H/F
Nous recherchons 2 Data Scientists pour rejoindre notre équipe "Science des Données" (S2D) au sein de la Direction Sécurité Financière & Cyber du Crédit Mutuel Arkéa.
Cette équipe a vocation à :
concevoir, développer, et suivre les modèles prédictifs, en s'assurant de la bonne mise à jour de la documentation des modèles (spécifications, jeux de données, pipeline d'entraînement, métriques) ;
accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production (monitoring, alerting, reporting) auprès des équipes informatiques ;
s'intégrer dans les méthodologies MRM et IA pour la création, le réapprentissage et le suivi des modèles ;
assurer une veille technologique et scientifique en data science pour identifier et tester des approches innovantes.
Vos principales missions concernent le périmètre de la Direction Sécurité Financière & Cyber du Crédit Mutuel Arkéa (détection, filtrage et profilage LCB-FT), la détection/prévention de la fraude externe et l'accompagnement de l'équipe Sécurité des Systèmes d'Information sur les données. Elles seront les suivantes :
Pilotage autonome de la conception, du développement et du réapprentissage de modèles prédictifs
Conception, implémentation et documentation complète des modèles (spécifications, jeux de données, pipeline d'entraînement, métriques)
Accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production (monitoring, alerting, reporting)
Recalibrage et réentraînement réguliers des modèles en fonction de la dérive des données et des performances
Application rigoureuse des méthodologies MRM et IA pour la création, le réapprentissage et le suivi des modèles
Participation active à la gouvernance des modèles au sein de la Direction (revues, validations, conformité)
Promotion et renforcement de la culture " modèle"
Proposition de solutions adaptées
Veille technologique et scientifique, veille sur l'architecture SI
Selon besoins, fonctions de backup pour le département.
Le profil recherché
Dans l'idéal, vous disposez d'une formation Bac+5 en mathématiques & statistiques, en machine learning et IA. Le data Engineering et la programmation (Python, SQL, R...) doivent être maîtrisés. Une connaissance de la banque / finance est la bienvenue.
Les compétences techniques attendues :
Méthodes d'analyses de données
Maîtrise des outils technologiques d'accès aux données, mathématiques et statistiques, machine learning
Vous vous reconnaissez également dans ces qualités :
rigueur et esprit d'analyse (respect de la méthodologie, performance du modèle, analyse de la gêne client)
curiosité pour les métiers de la banque (montée en compétences sur les métiers de la banque sous-jacents à la méthodologie)
esprit critique et autonomie (pragmatique pour accompagner la recherche de solutions)
capacité d'adaptation (évolution du métier et des technologies).
Nous rejoindre, c'est :
l'occasion d'exercer un métier pour les passionnés de la Data, avec des applications concrètes et visibles ;
l'opportunité de traiter des cas d'usage à fort impact pour protéger la banque et ses clients (lutte contre la fraude, contre le blanchiment et le financement du terrorisme, détection de comportements atypiques...) ;
l'évolution possible vers d'autres métiers d'expertise sur l'analyse de la Data/IA/ML.
L'entreprise
Le Crédit Mutuel Arkéa est un groupe bancaire coopératif, territorial et collaboratif de 10 500 collaborateurs.
Depuis toujours, le Crédit Mutuel Arkéa innove pour répondre aux défis croissants d'un secteur bancaire en pleine mutation. C'est un modèle original aux performances reconnues.
C'est aujourd'hui un groupe puissant et diversifié, avec une trentaine d'entités et une centaine de métiers différents, principalement dans des fonctions commerciales, mais aussi dans l'IT, les risques, la comptabilité, le contrôle/audit, le marketing, le digital ou encore la finance... Toute une palette de métiers, de compétences, de savoir-être pour lesquels le Crédit Mutuel Arkéa accompagne ses collaborateurs pour les faire évoluer et révéler de nouveaux talents
Le Groupe Crédit Mutuel Arkéa s'engage en faveur de l'inclusion, afin de garantir un cadre de travail respectueux de la diversité de chacun. Nous formons et sensibilisons l'ensemble des acteurs de l'entreprise par le biais d'une stratégie inclusion groupe dédiée et nous nous appuyons sur une communauté de salariés engagés, les ambassadeurs inclusion, pour faire vivre et rayonner cette dynamique au sein du groupe.
Découvrez l’entreprise CREDIT MUTUEL ARKEA
Dans l'idéal, vous disposez d'une formation Bac+5 en mathématiques & statistiques, en machine learning et IA. Le data Engineering et la programmation (Python, SQL, R...) doivent être maîtrisés. Une connaissance de la banque / finance est la bienvenue.
Les compétences techniques attendues :
Méthodes d'analyses de données
Maîtrise des outils technologiques d'accès aux données, mathématiques et statistiques, machine learning
Vous vous reconnaissez également dans ces qualités :
rigueur et esprit d'analyse (respect de la méthodologie, performance du modèle, analyse de la gêne client)
curiosité pour les métiers de la banque (montée en compétences sur les métiers de la banque sous-jacents à la méthodologie)
esprit critique et autonomie (pragmatique pour accompagner la recherche de solutions)
capacité d'adaptation (évolution du métier et des technologies).
Nous rejoindre, c'est :
l'occasion d'exercer un métier pour les passionnés de la Data, avec des applications concrètes et visibles ;
l'opportunité de traiter des cas d'usage à fort impact pour protéger la banque et ses clients (lutte contre la fraude, contre le blanchiment et le financement du terrorisme, détection de comportements atypiques...) ;
l'évolution possible vers d'autres métiers d'expertise sur l'analyse de la Data/IA/ML.
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