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Data analyst & insights h/f

Paris
CDI
Bilendi
Data Scientist
De 48 000 € à 55 000 € par an
Publiée le Il y a 9 h
Description de l'offre

Bilendi est un acteur majeur des services digitaux, créé il y a plus de 20 ans et côté en bourse. Classé dans le top 5 européen des services digitaux pour les études et dans le top 20 des éditeurs Français de services digitaux, Bilendi réalise aujourd'hui la plus grande partie de son chiffre d'affaires à l'international. Le groupe compte environ 680 salariés.
Les activités du groupe, situées au coeur des problématiques BigData, sont organisées autour de deux piliers :

- Les « Services for Customer Engagement and Loyalty » (marché de la fidélisation)
- Les « Services for Market Research » (marché des études)

Pour en savoir plus : www.bilendi.fr Afin de développer nos équipes, nous recherchons un Data Analyst & Insights F/H dont l'objectif est d'accompagner Bilendi dans sa croissance et dans le développement de ses 44 panels hautement qualifiés en tenant compte de nos enjeux business et Marketing.

Sous la responsabilité du Panel Manager, vous évoluerez au sein du service marketing et aurez la responsabilité de la Data Analyse.

Missions principales :

- Accompagnement de Bilendi dans l'analyse de ses datas pour avoir une connaissance fine de ses panélistes et exploiter tout leur potentiel business et relationnel.
- Compréhension des problématiques business des différents métiers (marketing, opérations) et proposition d'approches méthodologiques reposant sur la data pour y répondre.
- Exploitation des données (CRM, digital, navigation, sondage) à des fins d'analyse marketing.
- Réalisation des analyses marketing (segmentation, scoring, profiling, analyse valeur client, analyse plan CRM) depuis le code : SQL, R ou Python, l'analyse des chiffres, la synthèse pour faciliter la prise de décision et la recommandation d'actions en lien avec vos analyses.
- Connaissance des méthodologies statistiques au service de la prédiction et de l'analyse de données : tests statistiques, significativité, régressions, arbre de décision, segmentation/clustering, base du machine learning etc., pour les mettre en oeuvre et les optimiser.
- Reporting et data visualisation : Définition des indicateurs de performance avec les équipes métier et mise en place de suivi via des dashboards
- Gestion de projets/MOA : capacité à prioriser et planifier plusieurs demandes métier

Pour remplir vos missions, vous vous appuyez sur une équipe de datamining basée en Espagne

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