Société
AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY
Descriptif du poste
Votre environnement
Étudier les styles de conduite, intégrer des informations contextuelles pour comprendre les attentes des utilisateurs et intégrer de manière fiable les paramètres gouvernants présentent des défis importants en raison de la diversité des conditions de conduite dans le réseau routier. Cette recherche vise à exploiter les données disponibles à bord de nos véhicules, en utilisant des méthodes d’apprentissage par ordinateur tout en combinant nos connaissances du domaine. Cette position unique est censée apporter une valeur ajoutée aux résultats de la recherche de cette thèse.
Vous ferez partie de l'équipe ADAS de la division Confort et Sécurité, un point central pour le développement d'innovations pour les véhicules intelligents. De plus, vous serez membre du SIVALab, un laboratoire collaboratif entre l'Université de Technologie de Compiègne (UTC-Heudyasic), le CNRS et Renault.
Vos missions
En tant que doctorant, vous développerez un ensemble de compétences diversifié pour mener des recherches indépendantes et améliorer votre expertise dans des technologies clés. Vous aurez l'opportunité de concevoir des solutions innovantes et de tirer parti de nos plates-formes prototypes. Les responsabilités comprennent la revue de la littérature scientifique, l'exploration des méthodes développées au sein de Renault, la formulation de problèmes de recherche, la proposition de solutions potentielles et de théories sous-jacentes, la réalisation de petites expériences sur le terrain pour comprendre la physique, la mise en œuvre et la démonstration de solutions via des prototypes ou des simulations, ainsi que la contribution active à l'élaboration de brevets et de publications.
Les trois années de votre contrat seront divisées, avec la moitié de votre temps passé chez Renault au sein d'une équipe de développement ADAS et l'autre moitié en tant que membre du laboratoire d'accueil.
Votre Profil
Vous devez être en train de terminer ou avoir un diplôme de niveau Bac+5, un diplôme d'ingénieur ou un Master 2 en informatique, robotique, automatisme ou mécatronique. Un fort intérêt pour le domaine automobile et l'application de méthodes basées sur les données, y compris l'apprentissage automatique, est crucial. La curiosité et la volonté d'apprendre de nouvelles techniques sont très appréciées. Vous aurez l'occasion de formuler et de tester vos propres idées sur les véhicules prototypes au SIVALab ou chez Renault. Une expérience avec les technologies robotiques (par exemple, environnement ROS), les fondamentaux de l'apprentissage automatique et la maîtrise de la langue Python sont souhaitables.
Une maîtrise opérationnelle de l'anglais est requise, car vous interagirez avec des collègues à différents niveaux et travaillerez avec des véhicules prototypes.
Le poste est basé au Technocentre à Guyancourt en CDD de 3 ans. En accord avec votre manager vous pouvez choisir 2 à 3 jours de télétravail.
Your Environment
Studying driving styles, incorporating contextual information to understand user expectations, and integrating governing parameters reliably pose significant challenges due to the diverse driving conditions in the road network. This research aims to leverage the data available onboard our vehicles, utilizing data-driven methods while combining our domain knowledge. This unique position is expected to bring added value to the research outcomes of this thesis.
You will be part of the ADAS team in the Comfort and Safety Division, a pivotal hub for developing innovations for intelligent vehicles. Additionally, you will be a member of SIVALab, a collaborative laboratory between the University of Technology de Compiègne (UTC-Heudyasic), CNRS, and Renault.
Your Tasks
As a Ph.D. candidate, you will develop a diverse skill set to conduct independent research and enhance expertise in key technologies. You will have the opportunity to devise innovative solutions and leverage our prototype platforms. Responsibilities include reviewing the state-of-the-art literature, exploring methods developed within Renault, formulating research problems, proposing potential solutions and underlying theories, conducting small field experiments to understand the physics, implementing and demonstrating solutions through prototypes or simulations, and actively contributing to patent elaboration and publications.
The three years of your contract will be divided, with half of your time spent at Renault as part of an ADAS development team and the other half as a member of the host laboratory.
Your Profile
You should hold or be completing a Bac+5 level degree, an engineering diploma, or a Master 2 in Computer Science, Robotics, Automation, or Mechatronics. Strong interest in the automotive domain and application of data-driven methods, including machine learning, is crucial. Curiosity and a willingness to learn new techniques are highly valued. You will have the opportunity to formulate and test your own ideas in prototype vehicles at SIVALab or Renault. Experience with robotics technologies (e.g., ROS environment), fundamentals of machine learning, and proficiency in the Python language are desirable.
A working proficiency in English is required, as you will be interacting with colleagues at different levels and working with experimental materials.
Métier
Transverse
Durée du contrat
36 months
Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.
Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.
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