Rythme: 3 jours entreprise / 2 jours école voir 1 semaine / 1 semaine avec si possible présence en entreprise le jeudiDate de début de mission: Mardi 1er septembre Vous serez invité(e) à présenter un projet (scolaire ou personnel) illustrant votre capacité à mobiliser les compétences attendues pour le poste.Exprimez votre potentiel au sein d'un groupe engagé pour un avenir durable. Chez EDF, chaque énergie compte. En rejoignant notre entreprise, vous intégrez un collectif où chacun peut apprendre, contribuer et grandir.?Votre environnementLa Direction Développement des Territoires propose des études et du pilotage de projets pour accompagner la transition énergétique des territoires. Au sein de cette direction, l'équipe Études et Expertise Territoriale réalise des études d'évaluation, de préfiguration et de prospective énergétique, et joue un rôle de conseil et d'accompagnement auprès des territoires.Les domaines traités sont variés : stratégie énergétique territoriale, mobilité, aménagement, rénovation, production d'énergie renouvelable locale, précarité énergétique.Une tutrice ou un tuteur vous accompagnera tout au long de votre alternance d'une durée de 24 mois.Vos missionsParticiper à la conception et la réalisation de cartes pour les études de la direction et pour diverses entités du Groupe, ainsi qu'à la gestion, organisation et manipulation des données (analyse spatiale) nécessaires aux travaux de cartographie et d'études.- Contribuer au développement d'outils facilitant la réalisation des études et la production des cartes associées, ainsi qu'à la recherche et acquisition de nouvelles données open data et de nouvelles méthodes de traitement (machine learning, géostatistiquesMonter progressivement en compétences sur la gestion de données et la cartographie, la réponse en autonomie à une demande client interne ou externe, le travail en équipe sur des projets variés, l'utilisation avancée de logiciels SIG (MapInfo, QGIS, ArcGIS), d'outils de datavisualisation (Tableau Software, ArcGIS Online, Flask) et de traitement de la donnée (Python, Jupyter Notebook, R), ainsi que sur la compréhension du fonctionnement opérationnel de l'entreprise et l'exploration des apports de l'IA appliquée à la géo-datascience (segmentation d'images satellites, données Lidar).
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