Depuis plus de 14 ans, le bureau d'études MCS : « Mission Critical Systems » (faisant parti du groupe Scalian) conçoit et développe des systèmes critiques au forfait et en prestation pour des secteurs exigeants tels que le spatial, l'aéronautique, la défense et l'industrie ferroviaire.
Au sein du bureau d'études, l'équipe « Unmanned » produit des solutions drones, et en particulier EZ\_Chains pour la mise en oeuvre d'essaim de drones hétérogènes et collaboratifs. Développée depuis 10 ans, EZ\_Chains est une des solutions les plus avancées et robuste du marché.
Notre expertise drone couvre la :
- Réalisation de fonctions automatisées pour les drones
- Conception et réalisation de solution essaims drones, dont logiciel, C2 et radio
- Réalisation de vols de drones, dont gestion des aspects règlementaires
Basé à Toulouse, MCS regroupe 90 ingénieurs et experts, capable de relever des projets complexes en France et à l'international (Prototypage, petites et moyennes séries).
#LI-WBR Toulouse CDI 40K€-45K€ Brut annuel
Contexte :
Vous rejoindrez notre centre d'excellence UNMMANED, dédié à l'innovation dans le domaine des systèmes autonomes et collaboratifs appliqués à la Défense, avec un accent particulier sur le swarming de drones.
En intégrant l'équipe, vous contribuerez à des travaux de R&D stratégiques visant à renforcer les capacités opérationnelles des forces armées :
- Navigation et planification distribuée
- Coordination multi-drones en environnements contestés
- Résilience et robustesse des essaims face à des menaces électroniques et cyber
- Autonomie décisionnelle et adaptation en temps réel aux situations tactiques
Ces thématiques constituent un socle clé de nos plateformes de démonstration et de nos projets collaboratifs avec nos partenaires industriels et institutionnels du secteur défense.
Mais quel sera votre rôle ?
- Contribuer à la R&D sur le swarming de drones appliqué aux opérations militaires
- Concevoir et implémenter des algorithmes de coordination, de navigation collaborative et de planification tactique distribuée
- Développer et évaluer des stratégies d'autonomie décisionnelle pour des essaims en mission (exploration, surveillance, appui opérationnel)
- Travailler sur la résilience des systèmes multi-drones face aux brouillages, pertes de communication et environnements hostiles
- Développer des démonstrateurs technologiques : simulation, validation sur bancs, puis tests en conditions réelles
- Apporter une expertise scientifique et technique sur les problématiques défenses liées aux systèmes autonomes
Environnement technique :
- Technologies : C++ / Python / ROS / Linux
- Thématiques clés : swarming, planification distribuée temps réeel, navigation réactive, coordination multi-agents, sécurisation des systèmes autonomes
- Objectifs : optimisation des missions, autonomie décisionnelle en contexte militaire, résilience face aux menaces et aux environnements dégradés
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