Qui sommes-nous ?
Safran.AI(anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.
Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intégration à Safran en septembre 2024,Safran.AIcontribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.
ChezSafran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte.
Votre mission, si vous l’acceptez
Vous rejoindrez l’équipe AI Engineering pour contribuer au développement d’un ensemble d’outils internes de MLOps, à destination des Data Scientists, visant à accélérer le développement et la mise en production de modèles d’AI. Cet ensemble, “l’AI Factory”, couvre toutes les étapes de développement, de l’ingestion des données au déploiement final : construction et stockage de jeux de données, entraînement de modèles, évaluation et packaging de modèles, tout en garantissant la traçabilité.
L’équipe est constituée d’une vingtaine de personnes, avec des profils mixtes AI et Software.
En tant que stagiaire Data Engineer, vous interviendrez sur différents aspects du traitement de données à grande échelle et contribuerez à améliorer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données mises à disposition dans notre écosystème IA.
Votre périmètre comprendra, sans s’y limiter, les missions suivantes :
→ Conception, développement et optimisation de pipelines d’ingestion et de transformation de données (batch ou temps réel), orchestrées via Apache Airflow.
→ Participation à la mise en place de contrôles de qualité des données (data validation, profiling, alerting).
→ Contribution à la documentation, à l'automatisation et à la reproductibilité des flux de données.
→ Collaboration avec les Data Scientists pour exposer les données de manière adaptée aux cas d’usage IA.
→ Veille technique sur les outils de data engineering et propositions d’amélioration continue de nos bonnes pratiques.
️ Stack technique
Notre stack actuelle comprend principalement :
→ Python 3.10+ pour la logique métier et les ETL
→ Apache Airflow pour l’orchestration
→ PostgreSQL, Parquet, S3 pour le stockage
→ Docker, Nomad, Ansible, Terraform pour l’environnement d’exécution et notre infrastructure
→ Prometheus, Grafana pour le monitoring et la traçabilité
→ Déploiement hybride : AWS et on-premise
Votre profil
→ Vous êtes en formation Bac+4/5 en Data Engineering, Informatique, ou dans un domaine connexe
→ Vous avez déjà manipulé des données à travers des projets ou stages (ETL, SQL, API REST, etc.)
→ Vous connaissez au moins un langage de programmation (idéalement Python) et les formats de données classiques (CSV, JSON, etc.)
→ Vous avez des notions en orchestration (ex : Airflow) ou êtes motivé pour les apprendre
→ Vous êtes rigoureux, curieux, autonome et appréciez le travail en équipe
→ Un plus : une première expérience avec des services cloud ou des bases de données distribuées
Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !
Pourquoi rejoindre Safran.AI ?
Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. Rejoignez nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !
Ce que nous offrons
→ Carte Swile (titre-restaurants)
→ Prise en charge du titre de transport à hauteur de 50%
→ Salle de sport et actions liées au bien-être au travail
→Jeudi après-midi dédiés au développement personnel
Notre process de recrutement
→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.
→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !
→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs
Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre !
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive
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