Description
Contexte
L’adoption croissante de couverts intermédiaires peut offrir de nombreux services écosystémiques dans un contexte de transition agroécologique ainsi qu’un levier d’adaptation important face aux changements climatiques. Cependant, les couverts sont également particulièrement sensibles aux défis émergents liés aux changements. En effet, leur période de semis mène souvent à des conditions adverses à leur implantation. Couplées aux aléas climatiques, ces conditions résultent en une forte variabilité de la productivité des couverts et par conséquent de leurs services écosystémiques. Ces résultats inégaux peuvent mener à leur simplification voir abandon et à la perte des services écosystémiques associés.
L’emploi de couverts multispécifiques diversifiés semble pouvoir maximiser productivité et stabilité face aux aléas climatiques via des interactions interspécifiques positives et l’intégration d’une gamme d’espèces adaptée. Cependant, notre compréhension des facteurs déterminants pour la productivité des couverts multispécifiques reste limitée de par la multiplicité et complexité des interactions entre conduite culturale et assemblages d’espèces et des interactions interspécifiques en mélange. La période d’implantation des couverts ainsi que les contraintes imposées par les cultures principales en rotation contribuent de plus à augmenter l’hétérogénéité des conditions auxquelles ils sont confrontés, soulignant l’importance de comprendre la modulation de leurs performances par cette grande diversité d’environnements. L’utilisation d’outils d’apprentissage statistique a démontré des résultats prometteurs dans l’analyse des interactions espèce-environnement-conduite déterminantes pour la productivité des cultures. L’étude du rôle de ces interactions et leur modulation par les contextes pédoclimatiques au sein d’une grande diversité d’environnements sur base de données émergentes via des approches d’analyse novatrices pourrait permettre de souligner des leviers d’adaptation des couverts intermédiaires pour une productivité et des services écosystémiques maximisés.
Objectif
Ce projet a pour objectif de poser les bases d’une approche d’analyse par apprentissage des facteurs déterminants pour la performance des couverts intermédiaires multispécifiques.
Démarche
Le stage s’inscrit dans un projet collaboratif entre plusieurs partenaires scientifiques et techniques visant à étudier les interactions espèces-environnement-conduite déterminantes pour la productivité de biomasse des couverts intermédiaires multispécifiques et ainsi à soutenir leur productivité et adaptation face aux changements climatiques par des approches d’analyses novatrices. Il offre une opportunité d’explorer des question d’agroécologie et écologie végétale avec une approche d’analyse innovante. Pour cela le projet s’appuiera sur une large base d’analyse intégrant un vaste réseau d’observations en ferme, issu d’un programme supportant l’évolution des pratiques agricoles, ainsi que plusieurs
Profile
Profil recherché :
Etudiant en master 2 ou 5ème année ingénieur en environnement, agrosciences ou agroécologie avec spécialité en data science/data analytics et une appétence pour la modélisation.
Compétences demandées : Rigueur, curiosité scientifique, bonne organisation de son temps, connaissances en modélisation, ainsi que des méthodes d’apprentissage statistique appliquées aux données environnementales, maîtrise des statistiques appliquées et de R, python, bon niveau d’anglais écrit et parlé.
Starting date
-02-02
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.