Vous rejoignez la section « administration du site Internet » qui assure la maintenance et l'évolution du site insee.fr et des outils de publication, en lien étroit avec les équipes techniques et éditoriales. La section compte 8 agents, dont un chef de section et un adjoint. La division comprend deux autres sections en charge de la mise en ligne des contenus, et du projet de refonte du site.
En tant que data analyst web, vous faites l'analyse statistique du suivi et de l'évolution de la consultation et des parcours de navigation des usagers du site, en produisez les indicateurs clefs (vues, visites, téléchargements, navigation.), mesurez l'incidence de ses transformations et accompagnez les décisions en matière de diffusion et de structuration du site.
Vous administrez l'environnement cloud Matomo (droits, configuration.). Vous participerez aux évolutions de l'outillage de mesure et vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de traitement, depuis la collecte à partir de l'outil Matomo (API, BigQuery), les appels aux API, la structuration des données jusqu'à l'analyse. Vous êtes autonome techniquement pour coder les traitements, gérer la structuration des données et mettre en œuvre les analyses.Vous travaillez en lien étroit avec les autres membres de l'équipe « produit » (développeurs, analystes, support utilisateurs) et du reste de la division, dans une démarche agile et collaborative. Vous êtes régulièrement en contact avec différentes directions de l'Insee pour l'analyse de l'audience du site les concernant.
Vous êtes curieux, rigoureux et force de proposition. Vous aimez comprendre les usages, manipuler les données à grande échelle et produire des analyses utiles à la prise de décision.
Compétences techniques attendues :
- Maîtrise du langage SQL pour interroger directement des bases de données.
- Autonomie en programmation R ou Python pour le traitement, l'analyse et la visualisation des données.
- Expérience dans l'utilisation d'API.
- Expérience dans l'utilisation de Git (idéalement avec gitlab).
- Connaissance des formats de données structurés (JSON, Parquet) et des outils de gestion de données (BigQuery, pandas/dplyr, etc.).
- Des notions en data-visualisation (R Shiny, Plotly, Highcharts ou équivalent) sont un plus.
Qualités personnelles attendues :
- Bonnes capacités d'analyse et de synthèse.
- Esprit collaboratif et goût pour le travail en équipe.
- Aisance dans l'échange avec des profils variés (éditoriaux, techniques, métiers).
- Intérêt pour les problématiques de mesure d'audience, d'UX et de performance web.
NATURE DE L'EMPLOI : POSTE OUVERT AUX FONCTIONNAIRES et aux CONTRACTUELS
CV ET LETTRE DE MOTIVATION OBLIGATOIRES
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