Data analyst

Localisation :
Île-de-France (2 jours de télétravail par semaine)Contrat :
CDIDisponibilité :
Octobre 2025 ou dès que possible si une mission matcheContexte :
Projet stratégique au sein d’un grand groupe international du secteur Life ScienceLINCOLN, filiale du groupe ALTEN, accompagne depuis plus de 30 ans les grands acteurs de l’industrie dans leurs projets de transformation technologique. Dans le cadre du développement d’une plateforme analytique cloud pour un acteur majeur de la Life Science, nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e).Vos missions- Concevoir et mettre en œuvre des dashboards de monitoring (niveau site et global) à destination des instances de direction- Développer des pipelines d’alimentation via DBT pour enrichir les datasets et rapports Power BI- Créer une table de paramétrage destinée aux utilisateurs métiers pour faciliter leur autonomie analytique- Assurer la qualité des traitements de données via la mise en place de tests unitaires et d’intégration- Contribuer à la structuration d’un environnement analytique cloud robuste, sécurisé et scalableEnvironnement technique- Cloud :
Google Cloud Platform (BigQuery, GKE, Cloud Build)- Visualisation & Modélisation :
Power BI, DBT- Langages :
SQL, Python- CI/CD :
GitLab CI, Argo Workflows- Infrastructure as Code :
Terraform, Docker, Kubernetes- Projets connexes :
automatisation, imagerie médicale, chatbot interne (POC), NLP/NLU, base vectorielle localeProfil recherché- 3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou consultant BI- Maîtrise d'au moins 3 ans sur SQL et des outils de visualisation (Power BI, DBT)- Connaissances en cloud (GCP souhaité) et bonnes pratiques de traitement de données- Esprit d’analyse, autonomie, rigueur et capacité à dialoguer avec les équipes métier- Intérêt pour les environnements à forte exigence (santé, recherche, industrie pharmaceutique)Pourquoi ce projet ?- Contexte stimulant dans l’un des secteurs les plus innovants et critiques :
la santé et la recherche- Stack technique moderne et environnement cloud avancé- Projet à fort impact, mêlant données scientifiques, innovation et gouvernance- Collaboration avec des experts Data, DevOps et IA dans un cadre agile