Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, technologique et data.
Expert en Data et Intelligence Artificielle, nous aidons nos clients à exploiter et valoriser leurs données sous toutes leurs formes en les accompagnant sur des projets de Data Gouvernance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering.
Data Scientist depuis 4 ans, tu es à la recherche de nouveaux défis. Boucle ta ceinture, la suite est pour toi !
Nos 35 référencements auprès de Grands Comptes et bien d’autres à venir offrent un large champ de possibles : Banque, Assurance, Retail, Luxe !
Évidemment, nous privilégions les environnements innovants pour faire de la Data et de l’IA un avantage compétitif pour nos clients.
Exemples de missions :
* Analyse sémantique automatisée (NLP), conception de moteurs de recommandation,
* Mise en œuvre des outils de lutte contre la fraude (Finance),
* Accompagnement des métiers à la montée en compétences et à l’autonomisation,
* Optimisation du pilotage de la performance.
Votre rôle
Votre rôle en tant que Data Scientist :
* Cadrer et challenger les besoins des utilisateurs, contribuer à la définition des Use Cases,
* Traiter les données, structurées ou non structurées, pour extraire des insights à valeur ajoutée,
* Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers,
* Proposer et mettre en pratique des modèles statistiques (régressions) ou de data science (machine learning) pour résoudre les problématiques métier,
* Mener le projet de la phase de POC à l’industrialisation, souvent intégré au sein d’une Feature team,
* Restituer les résultats (rapports, présentations).
À toi de choisir. Chez Novencia, chaque consultant a le choix de sa mission et décide de la façon dont il souhaite évoluer.
Rencontre avec
Guillaume, Directeur de la BL Data & Customer Marketing
De la technique et de la personnalité
* Capacité de comprendre les besoins et enjeux métiers et de les reformuler sous forme d’une problématique Data,
* Capacité d’expliquer des idées complexes avec des mots simples, clairs et précis,
* Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data Science et de Machine Learning,
* Très bonnes compétences en programmation sur Python avec une maîtrise des librairies Python,
* Bonnes bases des outils de versioning comme Git,
* Une maîtrise des librairies ou outils de data visualisation,
* Maîtrise d’autres langages (comme R et SAS) est un plus,
* Familiarité avec une plateforme cloud (AWS, GCP, Azure),
* Compréhension des enjeux de mise en production,
* Compétences dans les technologies Big Data, un plus,
* Bon niveau d’anglais à l’oral comme à l’écrit.
Mais tu es aussi :
* Explorateur.trice : part à la recherche de données sur des terres inconnues,
* Calculateur.trice : aime les chiffres,
* Caricaturiste : reformule, vulgarise, schématise,
* Fin.e limier : trouve les meilleures solutions,
* Curieux.se : ne passe pas à côté dune information essentielle.
J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.