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Alternance 12 mois - data analyse et processus digital

Maisons-Alfort
Alternance
Sanofi
Publiée le Il y a 6 h
Description de l'offre

À propos d’Adragos Pharma
Adragos Pharma est une organisation de développement et de fabrication sous contrat (CDMO) en pleine
expansion, dont le siège social est situé à Munich, en Allemagne. Nous fournissons des services complets de
développement et de fabrication pour l'industrie pharmaceutique, couvrant aussi bien les petites que les
grosses molécules.
Fondée en 2020, notre entreprise connaît une croissance exceptionnelle avec plus de 1 400 professionnels
répartis sur nos sites en Allemagne, France, Grèce, Norvège, Japon et Suisse. En tant qu'acteur clé de
l'industrie pharmaceutique, nous participons à la production de 25 % de tous les médicaments dans le
monde, garantissant l'accès aux traitements essentiels pour des millions de patients.
Rejoindre Adragos Pharma, c'est intégrer une entreprise jeune, ambitieuse et à dimension internationale,
où chaque collaborateur contribue concrètement à l'innovation pharmaceutique mondiale.
Vous intégrerez un environnement industriel stimulant, au cœur du secteur pharmaceutique, avec un
encadrement de proximité par des professionnels expérimentés. Cette alternance vous permettra d’acquérir
une compréhension concrète et complète des fonctions financières, de développer votre capacité à structurer
des processus et de gagner en aisance dans la communication professionnelle et la prise de parole.
À propos du poste
En tant qu’alternant.e data analyse et processus digital au sein du service Excellence Operationnelle &
Portfolio Management, vous allez participer à la collecte, à la transformation et à l’analyse des données, tout
en développant des solutions digitales pour les équipes opérationnelles.
Principales responsabilités :
• Prendre part à la digitalisation et à l’amélioration de nos processus opérationnels existants
• Participer à l’automatisation des tâches répétitives afin simplifier le quotidien des équipes et
sécuriser les opérations
• Contribuer à la récupération, au nettoyage et à la structuration des données, puis à la production
de rapports d’analyse
• Soutenir le site à avancer grâce à l’IA en testant, proposant et intégrant des usages concrets qui
améliorent l’efficacité et facilitent le travail des équipes
• Être impliqué.e dans l’optimisation et l’amélioration de la qualité des données utilisées dans les
analyses

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