Data engineer senior h/f

Dans le TOP 10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d'activité aussi variés que l'aéronautique, le spatial, l'automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd'hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d'affaires de 550 millions d'Euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.

Pourquoi SCALIAN ?
- Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
- Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
- Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : @.**) Offre d'emploi : Data Engineer Senior (H/F)
- Lieu : Annecy
- Télétravail : 2 jours de remote, 3 jours sur site
- Type de contrat : CDI
- Rémunération : 45K€ - 57K€
- Démarrage : 15/09/2025
- Expérience requise : 5 / 7 ans à minima

SCALIAN souhaite renforcer son équipe à Annecy en intégrant un Data Engineer Senior (H/F) pour contribuer à la fabrication de produits innovants et à la mise en place de solutions data robustes, dans un environnement Cloudera et Big Data à grande échelle.

Vos missions :
- Participer à la définition de l'architecture Data en collaboration avec les architectes et les squads.
- Concevoir, affiner et développer les solutions de collecte et stockage des données provenant de sources multiples.
- Mettre en place les tests unitaires et automatisés, puis déployer les produits dans les différents environnements.
- Assurer le suivi en production : gestion des incidents, amélioration des performances, monitoring.
- Accompagner l'évolution des pratiques (qualité de code, CI/CD, DEVOPS, optimisation des pipelines).
- Être force de proposition sur les technologies et outils du Chapitre Data.

Stack & environnement technique :
- Big Data & Langages : Spark (batch & streaming, requis), Kafka (apprécié), Java, Shell.
- Hadoop Cloudera : HDFS, Hive, HBase, Phoenix, MongoDB.
- DEVOPS & Monitoring : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana.
- Bonus : Teradata, xDI, SQL, DataViz (MicroStrategy).