Stage fin d'études / master2 h/f

Contexte


Le CEA développe, maintient et exploite un logiciel de simulation numérique en mécanique des fluides appelé TrioCFD, intégrant un catalogue croissant de modèles de turbulence de type RANS. La fiabilité de ces modèles repose sur leur capacité à reproduire fidèlement une large gamme de phénomènes physiques. Pour cela, il est essentiel de disposer d’une base de validation solide et variée, regroupant des cas d’écoulements représentatifs de différentes configurations, régimes et conditions aux limites. Une telle base permet d’évaluer de manière rigoureuse la pertinence et les limites des modèles implémentés, d’orienter leur amélioration et de garantir la crédibilité des simulations réalisées avec le code de CFD dans des contextes industriels ou de recherche.


Objectifs


L’objectif du stage est d’appliquer les différents modèles de turbulence du code TrioCFD à une série de cas d’écoulements variés à définir, représentatifs de configurations de référence. Le ou la stagiaire réalisera les simulations numériques et analysera les résultats obtenus, en les interprétant de manière critique afin d’évaluer la pertinence et les limites de chaque modèle. Il ou elle sera notamment amené(e) à rassembler des données de référence, à générer des maillages, à mettre au point des jeux de données, à exécuter les simulations sur des clusters de calcul dédiés et à écrire des scripts de post-traitement. Enfin, le travail consistera à développer des fiches de validation automatisées, destinées à faciliter la comparaison systématique des simulations avec les données de référence et à renforcer la traçabilité du processus de validation.


Environnement de travail


Le stage se déroulera au centre CEA de Saclay au sein du Service de Thermohydraulique et de Mécanique des Fluides (STMF) et du Laboratoire de Développement aux Échelles Locales (LDEL).


Profil recherché


Nous recherchons un(e) étudiant(e) disposant de solides connaissances en mécanique des fluides, de l’environnement Linux, du langage Python et doté d’un bon esprit d’analyse. Une expérience préalable dans l’utilisation d’un logiciel de CFD serait un atout appréciable.