Description du poste Votre mission Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). Travailler en binôme avec l'AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l'intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. Participer à l'industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). Mettre en place l'observabilité et l'alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). Collaborer avec le PO, l'AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l'exploitabilité et l'adoption. Votre profil Bac 3 à Bac 5 en informatique, génie logiciel, ou équivalent. Expérience professionnelle confirmée (minimum 3 ans) en développement logiciel, idéalement en environnements Cloud (Azure). Solides compétences en programmation Python et JavaScript (Node.js, React) ; bonne pratique des design patterns backend/frontend. Expérience avec les architectures cloud Azure : AKS, WebApp, storage, services PaaS et bonnes pratiques d'exploitation. Maîtrise de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions). Connaissance d'Infrastructure as Code (Terraform) et des pratiques DevOps. Compréhension des concepts GenAI (LLMs, RAG, embeddings, vector DB) et capacité à intégrer des composants IA en collaboration avec un AI Engineer ; expérience pratique appréciée mais pas impérative. Compétences en bases de données SQL/NoSQL et en conception de schémas adaptés aux besoins d'indexation/sémantique. Rigueur sur la qualité du code : tests, revue, automatisation ; sensibilité aux enjeux de sécurité et de souveraineté des données. Curiosité technique, capacité d'adaptation (outils et stacks variables selon les besoins), esprit d'équipe et bon relationnel. Familiarité avec les outils low-code/no-code est un plus. Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. Disponible pour être en régie sur 2026, et participer activement à la construction et à la standardisation des pratiques d'une AI Factory interne. Activités et tâches Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique. S'inscrit dans la chaîne CI/CD. S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code). Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement. Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique). Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis). Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud. Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud. Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps. Contraintes du projet Agile GenAI RGPD AI Act Livrables Composants applicatifs et intégrations Pipelines d'automatisation et de déploiement Assurance qualité et documentation Compétences techniques requises Terraform – Confirmé – Impératif GenAI – Junior – Important Azure – Confirmé – Important Agile – Junior – Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant – Impératif Anglais Professionnel – Impératif Informations générales Poste : DevOps Engineer / Ingénieur DevOps Localisation : 92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jour/semaine Niveau d'expérience : Confirmé Profil recherché Bac 3 à Bac 5 en informatique, génie logiciel, ou équivalent. Expérience professionnelle confirmée (minimum 3 ans) en développement logiciel, idéalement en environnements Cloud (Azure). Solides compétences en programmation Python et JavaScript (Node.js, React) avec bonne pratique des design patterns backend/frontend. Expérience avec les architectures cloud Azure : AKS, WebApp, storage, services PaaS et bonnes pratiques d'exploitation. Maîtrise de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions). Connaissance d'Infrastructure as Code (Terraform) et des pratiques DevOps. Compréhension des concepts GenAI (LLMs, RAG, embeddings, vector DB) et capacité à intégrer des composants IA en collaboration avec un AI Engineer. Compétences en bases de données SQL/NoSQL et en conception de schémas adaptés aux besoins d'indexation/sémantique. Rigueur sur la qualité du code : tests, revue, automatisation ; sensibilité aux enjeux de sécurité et de souveraineté des données. Curiosité technique, capacité d'adaptation, esprit d'équipe et bon relationnel. Familiarité avec les outils low-code/no-code est un plus. Anglais professionnel (lu/écrit) et français courant indispensable.
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