Opérateur international de premier plan dans le domaine des matières nucléaires, Orano apporte des solutions aux défis actuels et futurs, dans l’énergie et la santé.
Son expertise ainsi que sa maîtrise des technologies de pointe permettent à Orano de proposer à ses clients des produits et services à forte valeur ajoutée sur l’ensemble du cycle du combustible.
Grâce à leurs compétences, leur exigence en matière de sûreté et de sécurité et leur recherche constante d’innovation, l’ensemble des 17 500 collaborateurs du groupe s'engage pour développer des savoir-faire de transformation et de maîtrise des matières nucléaires, pour le climat, pour la santé et pour un monde économe en ressources, aujourd’hui et demain.
Orano, donnons toute sa valeur au nucléaire. Opérateur international reconnu dans le domaine des matières nucléaires, Orano apporte des solutions aux défis actuels et futurs, dans l'énergie et la santé. Son expertise ainsi que sa maîtrise des technologies de pointe permettent à Orano de proposer à ses clients des produits et services à forte valeur ajoutée sur l'ensemble du cycle du combustible. Grâce à leurs compétences, leur exigence en matière de sûreté et de sécurité et leur recherche constante d'innovation, l'ensemble des 16 500 collaborateurs du groupe s'engage pour développer des savoir-faire de transformation et de maîtrise des matières nucléaires, pour le climat, pour la santé et pour un monde économe en ressources, aujourd'hui et demain.
Formation et Expérience
Formation supérieure Bac+5 (École d'ingénieur, Master Data Science, Business Intelligence, ou équivalent)
5-8 ans d'expérience minimum en Product Management Data/IA, idéalement dans un environnement industriel ou réglementé
Expérience confirmée en pilotage de projets data end-to-end (de la conception au run)
Compétences Techniques et Méthodologie
Maîtrise des technologies data : architectures data (Lakehouse,, pipelines ETL/ELT, data quality
Compréhension IA/ML : cycle de vie ML, MLOps, principaux algorithmes (supervised/unsupervised learning, NLP, computer vision, LLM)
Connaissance des solutions analytics : BI moderne (Power BI), plateformes data (Azure, Fabric), outils low-code/no-code
Sensibilité aux enjeux de souveraineté numérique (Cloud Act, RGPD, SecNumCloud, FISA Act) et de cybersécurité
Capacité à dialoguer avec des profils métier et techniques et à challenger des choix technologiques
Maîtrise des techniques de discovery (user interviews, value proposition canvas)
Capacité à traduire des concepts techniques en enjeux business et vice-versa
Capacité à gérer plusieurs produits en parallèle dans un environnement complexe
Compétences en gestion de vendors/éditeurs
Soft Skills
Capacité à fédérer et influencer sans lien hiérarchique
Aisance avec des interlocuteurs métiers de tous niveaux (opérationnels, C-Levels
Recherche de valeur utilisateur, culture data-driven Formation et Expérience
Formation supérieure Bac+5 (École d'ingénieur, Master Data Science, Business Intelligence, ou équivalent)
5-8 ans d'expérience minimum en Product Management Data/IA, idéalement dans un environnement industriel ou réglementé
Expérience confirmée en pilotage de projets data end-to-end (de la conception au run)
Compétences Techniques et Méthodologie
Maîtrise des technologies data : architectures data (Lakehouse,, pipelines ETL/ELT, data quality
Compréhension IA/ML : cycle de vie ML, MLOps, principaux algorithmes (supervised/unsupervised learning, NLP, computer vision, LLM)
Connaissance des solutions analytics : BI moderne (Power BI), plateformes data (Azure, Fabric), outils low-code/no-code
Sensibilité aux enjeux de souveraineté numérique (Cloud Act, RGPD, SecNumCloud, FISA Act) et de cybersécurité
Capacité à dialoguer avec des profils métier et techniques et à challenger des choix technologiques
Maîtrise des techniques de discovery (user interviews, value proposition canvas)
Capacité à traduire des concepts techniques en enjeux business et vice-versa
Capacité à gérer plusieurs produits en parallèle dans un environnement complexe
Compétences en gestion de vendors/éditeurs
Soft Skills
Capacité à fédérer et influencer sans lien hiérarchique
Aisance avec des interlocuteurs métiers de tous niveaux (opérationnels, C-Levels
Recherche de valeur utilisateur, culture data-driven
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