Expert-e en information statistique pour le traitement de données comportementales et de neuroimagerie h/f

Informations générales

Réservé aux agents CNRS (fonctionnaires et CDI) et aux fonctionnaires et CDI de droit public
Intitulé de l'offre : Expert-e en information statistique pour le traitement de données comportementales et de neuroimagerie H/F
Référence : UMR5292-MOBINT-P53031
Lieu de travail : LYON CEDEX 08
Institut : INSB - Institut des sciences biologiques
Date de publication : mercredi 3 décembre 2025
Session : Campagne Hiver 2026
Groupe de Fonction : IRG3
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Experte ou expert en information statistique

Missions

L'ingénieur-e de recherche coordonnera le développement d'outils pour l'analyse statistique de données
comportementales et de neuroimagerie au CRNL. Il/elle aura un rôle de conseil et de formation, de la
conception des protocoles jusqu'à la publication, promouvant une science ouverte et reproductible.

Activités

1. Développement méthodologique:

- Adapter et optimiser les outils et les méthodes les plus récents du domaine
- Mettre en œuvre, développer ou adapter les méthodes quantitatives pour structurer, explorer et
exploiter des données hétérogènes : données d'imagerie, physiologiques, comportementales ou issues
de questionnaires ; données avant/après intervention ; expériences en ligne
- Exercer une veille méthodologique, technologique et technique - dans le domaine des sciences des
données, des statistiques appliquées à la neuroimagerie fonctionnelle cérébrale (IRMf/MEG/EEG/TEP)
- Assurer une documentation disponible pour l'ensemble du CRNL (wiki interne, GitLab,


2. Accompagnement de projets:

- Assister les chercheurs (H/F) dans la conduite d'études statistiques, le choix des méthodes
d'analyse, des outils logiciels et/ou de programmation
- Accompagner et conseiller les chercheurs (H/F) sur la partie statistique de leurs projets dès la
conception et jusqu'à la publication des résultats (calcul de puissance statistique, taille de
l'échantillon, choix méthodologiques,
- Participer à la rédaction d'articles scientifiques
- Accompagner au long-terme les utilisateurs (H/F) en s'adaptant au mieux à leur profil, selon leur
expérience et en fonction de leur connaissance des statistiques


3. Animation/formation:

- Identifier les besoins et compétences en statistiques, à l'échelle du CRNL
- Impulser une dynamique autour des statistiques et promouvoir les bonnes pratiques en matière de
programmation, de gestion des données et de science ouverte
- Assurer la montée en compétences des personnels du CRNL dans le domaine des statistiques
(séminaires, présentations, formations,
- Participer aux réseaux internes du CRNL: club méthodologique, club intégrité scientifique, club
de neuroimagerie, groupe de la science ouverte.

Compétences

Savoirs:

Niveau expertise:
- Statistiques explicatives: modèles de régression (lm, glm, glmm, gamm)
- Statistiques probabilistes: modèles bayésiens, modèles de survie
- Statistiques descriptives: analyses multivariées (ACP, AFC, AFM)
- Langages de programmation pour le calcul scientifique : langage R, python et/ou Matlab, julia,...

Niveau maîtrise:
- Méthodes d'apprentissage automatique (supervisé ou non) : clustering, machine learning, deep
learning
- Outils de la science ouverte (système de gestion de versions du code, diffusion et archivage des
codes et logiciels, gestion des données,
- Principes et outils pour l'analyse de données en neuroimagerie et d'électrophysiologie (SPM, FSL,
Fieldtrip, MNE, BrainStorm, EEGLab,

Niveau connaissance:
- Logiciels statistiques (par ex. Statistica, JASP, StatView, SAS, jamovi,
- Neurosciences cognitives

- Langue anglaise : niveau C1 (cadre européen commun de référence pour les langues)

Savoir-faire:

- Réaliser les analyses statistiques
- Développer ou adapter des techniques statistiques nouvelles
- Assurer les bonnes pratiques pour permettre la réplicabilité et la reproductibilité des analyses
et des résultats
- Choisir les méthodologies statistiques appropriées aux jeux de données et aux objectifs de l`étude
- Calculer la puissance statistique et déterminer la taille de l'échantillon nécessaire
- Programmer dans différents environnements informatiques
- Capacité à suivre plusieurs projets en parallèle
- Promouvoir la mutualisation des expertises

Savoir-être:

- Rigueur/fiabilité
- Sens de l'initiative
- Réactivité
- Capacité de prospective
- Sens de l'organisation
- Travail collaboratif

Contexte de travail

Le Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon (>450 personnes organisées en 18 équipes
labellisées, auxquelles s'ajoutent 3 équipes « émergentes », dont une équipe ERC et une équipe CPJ,
et 10 plateformes pour le contrat 2021-2026) rassemble une expertise multidisciplinaire dans l'étude
du cerveau et des pathologies associées, avec une approche multi-échelle (de la cellule au
comportement) et translationnelle (du laboratoire au patient).

Les chercheurs du CRNL doivent traiter des données de plus en plus complexes notamment avec des
données multimodales (comportement, imagerie - IRMf, fNIRS, MEG, électrophysiologie - EEG, données
physiologiques). De plus, de nombreux membres du centre souhaitent développer de nouveaux outils
d'analyse permettant de mieux répondre aux questions posées et requérant, dans de nombreux cas,
l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA). Ces approches complexes et en constante évolution
nécessitent un accompagnement renforcé, afin de choisir les outils d'analyse adaptés et les mettre
en œuvre de manière appropriée, en favorisant une science ouverte et reproductible (Gosselin, 2019).

Dans ce contexte, l'ingénieur-e travaillera en collaboration avec les chercheurs,
ingénieurs et étudiants de 10 équipes (CAP, COPHY, CMO, EDUWELL, IMPACT, NEUROPAIN, PAM, PATHPARK,
PSYR2, Social Health). Il/elle intégrera le service commun de soutien méthodologique composé de 2
biologistes (1 IR à 100% et 1 IR à 20% pour les aspects de science ouverte) et sera placé-e sous la
direction de l'ingénieure responsable du service commun.
Il/elle sera localisé-e à Bron, sur le site du Centre Hospitalier Le Vinatier.