Ingenieur de recherche en simulation et machine learning (f/h)

Ingenieur de recherche en simulation et machine learning (F/H), Vélizy-Villacoublay

Dassault Systèmes recherche un(e) ingénieur(e) de recherche en simulation et machine learning.

L'intelligence artificielle (IA) a fait des progrès significatifs ces dernières années et révolutionne de nombreux secteurs. Dans le domaine de la simulation numérique de phénomènes physiques, un grand nombre de travaux de recherche récents visent à employer des méthodes d'IA et notamment de machine learning afin d'améliorer les simulations numériques classiques ou d'accélérer les calculs.

La disponibilité croissante de données de simulation (synthétiques ou réelles) a grandement contribué à l'émergence de ces nouvelles techniques souvent très performantes en termes de temps de calcul. La quantité nécessaire de données pour produire ces prédictions varie selon la méthode choisie. La précision et la fiabilité de ces méthodes dépendent également de la qualité des données. De nouveaux modèles de fondation, capables de s'adapter à de nouvelles dynamiques avec peu de données, voient le jour.

Il est important d'étudier et de comparer les méthodes récentes pour élaborer des modèles numériques dépassant certaines limitations actuelles et faire évoluer la simulation numérique.

* Mener des recherches de pointe pour concevoir et développer des méthodes de machine learning et IA afin d'accélérer les simulations numériques pour nos opérations pluridisciplinaires et transverses,
* Cartographier l'écosystème du point de vue des laboratoires de recherche et de la concurrence,
* Réaliser des référentiels sur les technologies clés et contribuer à la montée en compétence des équipes R&D sur ces thématiques,
* Développer des prototypes et composants technologiques, contribuer au développement et à la gestion du code dans les logiciels et projets existants ou émergents,
* Élaborer des recommandations technologiques et accompagner leur transfert vers les équipes de développement produit, via études et prototypes,
* Démontrer l'applicabilité des composants dans des scénarii adaptés aux besoins de la R&D et des partenaires,
* Établir et maintenir des collaborations avec partenaires industriels et académiques, et participer à des conférences scientifiques sur l'IA et le machine learning pour la simulation,
* Participer à la rédaction de brevets et articles scientifiques, proposer des sujets de stage, et encadrer les stagiaires.

Vous avez une thèse de doctorat en sciences informatiques ou mathématiques appliquées, avec des compétences avancées en mathématiques appliquées, en simulation numérique (structures, fluides, multiphysiques) et en machine learning, renforcées par une expérience préalable dans ces domaines.

Vous maîtrisez le développement logiciel, notamment en C++ et Python, avec une culture informatique et algorithmique solide. La maîtrise de logiciels de conception et de simulation est un atout.

Vous êtes doté(e) d'un esprit d'analyse et de synthèse, avec une bonne capacité à communiquer et restituer l'information.

Vous maîtrisez parfaitement l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.

Nous rejoindre c'est aussi :

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.


Principaux avantages et bénéfices :

* Environnement multiculturel
* Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
* Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
* Politique dynamique de développement de carrière : formations, mobilités internes, etc.
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