Expert en sciences des données - spécialité santé f/h

Choisir Sorbonne Université, c'est rejoindre une université engagée sur les enjeux de développement durable, de diversité, d'égalité, d'innovation, de diffusion des savoirs, d'ouverture sur le monde et de qualité de vie au travail de ses personnels. Université pluridisciplinaire de recherche intensive de rang mondial, elle s'attache à répondre aux enjeux scientifiques du 21e siècle et à transmettre les connaissances issues de ses laboratoires et de ses équipes de recherche. Déployant ses formations auprès de 55 000 étudiantes et étudiants dont 4000 doctorantes et doctorants et 12300 étudiantes et étudiants étrangers, elle regroupe plus de 3300 enseignantes et enseignants, enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs, chercheuses et chercheurs, près de 4 000 enseignants-chercheurs et enseignants partenaires, environ 3 000 personnels de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé (BIATSS) et 2000 IATSS partenaires. Son budget est de plus de 700 M€. Située au coeur de Paris, elle présente une organisation avec des directions inter-facultaires et trois facultés de « Lettres », « Santé » et « Sciences et Ingénierie » et est présente dans plus de 27 sites en Ile-de-France et en régions. Mission : L'Expert-e en Science des données sera amené-e à travailler sur des projets interdisciplinaires en collaboration avec différentes entités de Sorbonne Université (laboratoires, instituts, etc.) et des partenaires industriels. La donnée occupe un rôle central dans ces projets. Le/la titulaire du poste sera amené(e) à participer à leur implémentation et à encadrer des profils juniors dans le cadre de la recherche. Dans le cadre de l'offre de formation proposée par SCAI, le/la titulaire participera également à l'organisation de workshops pour un public non nécessairement scientifique (étudiants, chercheurs, professionnels, etc.). Il/elle aura aussi la possibilité de dispenser des cours de formation initiale via différentes composantes de Sorbonne Université. Activités principales : Contribution au Pôle Ingénierie IA : Participer activement à la structuration et à l'amélioration continue des pratiques du Pôle : revues de code, documentation technique, standardisation des pipelines ML Contribuer à la mutualisation des outils et méthodes au sein du Pôle Participer aux réunions et contribuer à la priorisation collective des travaux Assurer une veille technologique partagée et la restituer régulièrement à l'équipe Collaborer étroitement avec les autres membres du Pôle sur les projets transversaux, en assurant la transmission de compétences et le partage de retours d'expérience Contribuer à l'élaboration de la feuille de route technique du Pôle en lien avec le responsable d'équipe Projets en Science des données : Collaborer avec les enseignants-chercheurs et les cliniciens pour concevoir et implémenter des solutions en sciences des données appliquées à la santé : analyse d'imagerie médicale, traitement de données cliniques, modélisation prédictive à partir de cohortes de patients, NLP sur des corpus biomédicaux Développer des pipelines ML de bout en bout : collecte, prétraitement, modélisation, évaluation, mise en production Contribuer au packaging et à la diffusion des solutions développées Assurer la reproductibilité des expériences Suivi de projet : Assurer le suivi opérationnel des projets : jalons, livrables, coordination entre parties prenantes Rendre compte de l'avancement des projets et identifier les risques ou blocages techniques Participer aux réunions de pilotage et contribuer au reporting Formation initiale et continue : Participer au développement de l'offre de formation de SCAI Proposer de nouveaux cours en lien avec les évolutions scientifiques Organiser des workshops pour un public non nécessairement scientifique, en abordant les aspects mathématiques et informatiques Dispenser des cours de formation initiale et superviser des stagiaires dans le cadre de leur formation