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Cloud devops aws (it)

CDI
bdevit
IT
Publiée le 3 juillet
Description de l'offre

Contexte :
Dans le cadre du renforcement de nos équipes DevOps, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps AWS passionné par l?automatisation, l?industrialisation et l?optimisation des infrastructures Cloud. Vous évoluerez dans un environnement AWS à forte exigence technique, et interviendrez à la fois sur les phases Build et Run des projets.
Le poste implique également des astreintes dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles des plateformes.
La communication en anglais (écrite et orale) est nécessaire dans un contexte international.

Missions principales :

Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines CI/CD robustes pour automatiser les déploiements applicatifs ;


Déployer et gérer des infrastructures AWS via des outils d?IaC (Terraform, CloudFormation, AWS CDK) ;


Intégrer et maintenir des solutions de conteneurisation et d?orchestration (Docker, Kubernetes, ECS, EKS) ;


Assurer la supervision, la gestion des logs et l?observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK, Datadog) ;


Automatiser les processus liés au monitoring, au scaling, à la gestion des incidents et au déploiement ;


Participer aux astreintes pour garantir la disponibilité et la performance des environnements en production ;


Mettre en ?uvre les bonnes pratiques de sécurité (IAM, Secrets Manager, Security Hub, etc.) ;


Optimiser les coûts et assurer la scalabilité des infrastructures ;


Accompagner les équipes de développement dans l?adoption des pratiques DevOps et GitOps ;


Participer à l?amélioration continue des processus d?industrialisation et à la gestion des environnements en mode Run.





Profil candidat:
Compétences Requises :Excellente maîtrise d?AWS et de ses services (EC2, S3, RDS, Lambda, VPC, etc.) ;


Solide expérience en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, CDK) ;


Maîtrise des outils CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, AWS CodePipeline) ;


Expertise en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, ECS, EKS) ;


Bon niveau en scripting (Python, Bash, PowerShell) ;


Expérience en monitoring et observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK, Datadog) ;


Connaissance des pratiques de sécurité cloud et des architectures résilientes ;


Expérience ou connaissance de l?approche GitOps (ArgoCD, FluxCD) ;


Anglais professionnel requis (écrit et oral) dans un contexte projet international ;


Expérience sur des activités Build & Run, incluant la participation à des astreintes.

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