Consulting director - data science & ia - h/f

Description

:

Dans le cadre de son hyper croissance, HAVAS DBi, l’agence conseil en data marketing du Groupe Havas, recherche un Data Science Director pour piloter et incarner son offre Data Science & IA.

Ce rôle stratégique s’adresse à un profil senior, issu de la data science appliquée au marketing, souhaitant évoluer vers un poste de direction, combinant expertise scientifique reconnue, leadership managérial et contribution commerciale forte.

Rôle & Positionnement

Le Data Science Director est le référent scientifique et stratégique de l’agence sur les sujets de data science, machine learning et intelligence artificielle (dont IA générative).

Il/elle a pour mission de :

1. Définir, structurer et porter l’offre Data Science de HAVAS DBi

2. Garantir l’excellence scientifique des solutions proposées

3. Accompagner le développement business via l’avant-vente et la relation client senior

4. Manager et faire grandir une équipe de data scientists expérimentés

5. Participer aux décisions stratégiques de l’agence aux côtés du top management

Missions principales

I) Vision & Offre Data Science

6. Définir la vision Data Science & IA de l’agence en lien avec les enjeux business et marketing des clients

7. Structurer et faire évoluer les offres Data Science :

mesure prédictive et régressions bayesiennes

modèles prédictifs marketing (LTV, churn, scoring, attribution…)

personnalisation et recommandation

optimisation media et CRM

IA générative appliquée au marketing et aux contenus

8. Être garant de la pertinence scientifique, de la valeur business et de la scalabilité des solutions proposées

9. Contribuer à la veille et à l’innovation (nouveaux usages, nouveaux modèles, nouvelles technos)

II) Expertise Scientifique & Leadership Technique

10. Apporter une expertise de haut niveau sur les problématiques complexes de data science

11. Challenger les approches méthodologiques, les choix de modèles et les architectures analytiques

12. Valider les modèles, hypothèses et résultats produits par les équipes

13. Être un sparring partner scientifique reconnu par les clients et les équipes internes

14. Garantir les bonnes pratiques (qualité des données, robustesse, explicabilité, éthique, RGPD)

III) Management & Développement des Talents

15. Manager directement les équipes data science

16. Structurer l’organisation de la practice Data Science (rôles, seniorité, staffing)

17. Faire monter les équipes en compétence (mentorat, standards, formations internes)

18. Participer activement au recrutement des profils seniors

19. Fédérer les équipes autour d’une vision commune et ambitieuse

IV) Avant-vente & Développement Commercial

20. Être un acteur clé de l’avant-vente Data Science & IA

21. Co-construire avec les équipes conseil et commerciales des propositions à forte valeur ajoutée

22. Participer aux soutenances et rendez-vous clients de niveau C-level

23. Traduire des enjeux business et marketing complexes en solutions data science concrètes

24. Contribuer au développement du chiffre d’affaires de la practice

V) Projets Stratégiques & Clients

25. Superviser les projets Data Science les plus structurants de l’agence

26. Être garant de la qualité des livrables, des délais et de la satisfaction client

27. Intervenir en conseil stratégique auprès de clients grands comptes

28. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Conseil Data et Media

Profil recherché

Formation & Expérience

29. Diplôme d’ingénieur ou université avec spécialisation data / mathématiques / statistiques / IA

30. Minimum 8 ans d’expérience dans la data, dont :

une expérience significative et concrète en data science

une forte exposition aux cas d’usage marketing, CRM, media ou customer analytics

31. Expérience confirmée en management d’équipes data senior

32. Une expérience en agence, cabinet de conseil ou environnement data marketing est fortement appréciée

Compétences clés

Data Science & IA

33. Maîtrise avancée des techniques de machine learning et deep learning

34. Solide expérience sur des cas d’usage marketing

35. Connaissance des enjeux d’IA générative (LLM, RAG, automatisation, contenu)

36. Capacité à challenger et expliquer des choix scientifiques à des non-experts

Business & Consulting

37. Forte compréhension des enjeux business et marketing

38. Capacité à transformer la complexité scientifique en valeur client

39. Aisance en avant-vente et en relation client senior

Management & Leadership

40. Leadership naturel et crédibilité technique forte

41. Capacité à structurer, fédérer et faire grandir une practice

42. Goût pour la transmission et le développement des talents

Savoir-être

43. Vision stratégique et sens des priorités

44. Curiosité intellectuelle et culture de l’innovation

45. Excellent relationnel et aisance à l’oral

46. Capacité à dialoguer avec des profils très variés (scientifiques, consultants, commerciaux, clients)

47. Anglais courant indispensable

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#LI-HL1

Contract Type :

Permanent

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