Lead data scientist h/f

Pourquoi nous rejoindre ?

En intégrant Emil Frey France, vous entrez dans un secteur en pleine révolution et dans un Groupe qui a une vision claire de l'avenir.
Avec plus de 11000 collaborateurs, vous faites partie d'un collectif d'experts agissant dans différents domaines : import, sourcing, reconditionnement, distribution spécialisée de véhicules (auto, moto, camions, machines agricoles et pièces détachées).
Et quel que soit votre rôle, vous participez au développement de nos filiales et contribuez activement à transformer le secteur de la distribution de véhicules. Pour y parvenir, Emil Frey France s'engage, au quotidien, à vous offrir les moyens d'avancer et de vous épanouir professionnellement à travers de nombreuses opportunités. (500 mobilités internes en 2024 en témoignent.)

Rejoignez une entreprise qui valorise l'exigence, la qualité, la proximité et la performance.
Engagé en faveur de la mixité, de l'égalité professionnelle et de l'inclusion, notre Groupe ouvre tous ses postes aux personnes en situation de handicap.

Emil Frey France, leader de la distribution de véhicules en France et plus largement acteur du secteur de la mobilité, recrute pour sa holding un Lead Data Architect H/F en CDI. Rattaché(e) au Directeur Data & Innovation, vous serez responsable de la création, du pilotage et de l'industrialisation des projets IA du groupe.

Vous structurerez également une nouvelle équipe Data Science avec une forte autonomie sur les choix techniques et les priorités stratégiques.

Vos principales responsabilités
1. Développement et industrialisation de modèles IA

- Piloter la conception, le développement et le déploiement de modèles Machine
Learning pour répondre à des problématiques métiers (prévision des ventes,
segmentation client, optimisation des stocks, etc.).
- Assurer l'industrialisation des modèles IA en collaboration avec les équipes Data
Engineering avec une approche rigoureuse basée sur les pratiques MLOPS
(automatisation, monitoring, scalabilité).

2. Structuration du pôle Data Science

- Définir la vision et les standards méthodologiques du pôle Data Science.
- Encadrer et inspirer une équipe de Data Scientists, en favorisant la montée en
compétences et l'autonomie.
- Assurer la réussite opérationnelle des cas d'usage à forte valeur ajoutée.

3. Collaboration interdisciplinaire

- Travailler en synergie avec les pôles Data Engineering, Data Analytics et Data
Quality pour assurer la qualité des données nécessaires aux projets IA.
- Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'IA et intégrer
les modèles dans leurs processus opérationnels.

4. Innovation et veille technologique

- Assurer une veille continue sur les innovations dans le domaine de l'IA et proposer
des solutions adaptées aux besoins stratégiques