Votre mission ( si vous l'acceptez !) : En tant qu'Ingénieur Data, votre rôle sera essentiel pour transformer la donnée brute en véritables leviers de performance. Vous serez chargé de : - Concevoir et implémenter des algorithmes de machine learning et des solutions d'intelligence artificielle adaptés au périmètre marketing client. - Automatiser des processus data complexes pour optimiser les performances et la prise de décision. - Développer des visualisations impactantes à l'aide d'outils comme Power BI ou Looker, permettant de simplifier la lecture des insights clés. - Structurer, nettoyer et cartographier les données afin de garantir leur qualité et leur fiabilité. - Déployer un datamesh performant, intégrant des sondes de contrôle pour assurer une utilisation optimale des données au sein des équipes. - Collaborer étroitement avec des équipes multidisciplinaires dans un environnement Agile pour répondre aux besoins métiers. Votre quotidien sera rythmé par : - Collecter, structurer et nettoyer les données pour garantir leur qualité et leur fiabilité. - Concevoir des pipelines automatisés avec des outils comme Airflow et Dataflow. - Créer des visualisations impactantes via Power BI ou Looker pour faciliter la prise de décision. - Collaborer avec des équipes Agile pour répondre aux besoins métiers et partager les meilleures pratiques. Environnement technique : - Langages et développement : Python, Shell, FastAPI - Orchestration et automatisation : Airflow, Dataflow - Bases de données et visualisation : BigQuery, Power BI, Looker - Versioning et CI / CD : Git, GitHub, pipelines CI / CD - Méthodologies : Scrum, Kanban
Vous : - Vous justifiez d'au moins 3 années d'expérience dans un poste similaire, avec une expertise avérée en gestion et exploitation de données. - Vous maîtrisez les outils et langages suivants : Python, Shell, FastAPI, ainsi que les solutions de visualisation comme Power BI ou Looker. - Vous êtes à l'aise avec les pipelines de données et des outils comme Airflow, Dataflow et BigQuery. - Vous êtes familier des environnements Agile (Scrum, Kanban) et savez travailler en équipe pour atteindre les objectifs. - Vous êtes reconnu pour votre rigueur, votre autonomie et votre capacité à traduire des données complexes en solutions exploitables. - Un bon niveau d'anglais technique est un atout pour évoluer dans ce poste.
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