Le poste de Data Architecte H/F
Nous recherchons notre futur Data Architecte pour participer à la gestion de la plateforme data & IA du Crédit Mutuel Arkéa sur les missions suivantes : veille, évolution, maintien en condition opérationnelle, accompagnement.
Ce poste s'inscrit dans un environnement riche et dynamique caractérisé par une gestion multi-projets. Nos équipes métiers et utilisateurs s'appuient sur la Data pour des cas d'usage critiques et ont de très fortes attentes quant à la performance, la sécurité et l'innovation apportées par la plateforme.
Votre mission :
Au sein de l'équipe, vous occuperez un poste transverse et agirez en tant que pilier technique et garant de la cohérence du Système d'Information Data.
Véritable trait d'union entre les équipes infrastructures et les équipes projets, vous ne serez pas seulement un exécutant technique, mais un conseiller de confiance qui aide les différents métiers à tirer le meilleur parti des outils mis à leur disposition.
Vos missions :
1/ Évolution et intégration
Concevoir et déployer les architectures techniques répondant aux nouveaux besoins des projets Data & IA
Développer, intégrer et configurer de nouveaux outils et composants (ex : ETL, Starburst, R Studio, Jupyter)
Définir et faire appliquer les règles d'architecture, de sécurité et de gouvernance de la donnée
2/ Maintien en Condition Opérationnelle
Garantir la stabilité, la disponibilité et les performances des outils de la plateforme
Assurer la résolution des incidents complexes et fiabiliser les traitements existants
Mettre en place et superviser le monitoring et l'alerting de l'infrastructure Data.
3/ Accompagnement et Conseil
Accompagner les équipes projets sur l'architecture et la mise en oeuvre de projets data
Animer les communautés data et rédiger la documentation technique
Aider au cadrage des nouveaux usages
4/ Veille technologique et Innovation
Veille sur les nouvelles tendances
Conduite de POC sur solutions futures.
Le profil recherché
Nous recherchons un profil de niveau Bac+5, avec une expérience significative dans un contexte data (idéalement plus de 5 ans) notamment sur la modern data stack, et ouvert à travailler et faire évoluer un legacy. Une expérience de pilotage projet serait un vrai plus.
Les compétences techniques attendues :
Langages : maîtrise de Python, SQL (des notions en R, Java ou PIG sont un plus).
Écosystème Data & IA : bonne connaissance des solutions de requêtage distribué (comme Starburst / Trino), des environnements de Data Science (Jupyter, R Studio).
Bonus apprécié : connaissance des outils de MLOps, du déploiement de modèles (mise en API) et familiarité avec les briques de l'IA générative (LLM, bases de données vectorielles, frameworks type LangChain).
Infrastructures & DevOps : maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) :
Bonne connaissance des pratiques CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.) et de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) ;
Connaissance des architectures Cloud (AWS, GCP ou Azure) et/ou On-Premise.
Architecture : compréhension poussée des modèles d'architecture de données modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh)
Vous vous reconnaissez également dans ces qualités :
Esprit d'initiative et force de proposition (veille et mise en oeuvre de nouveaux outils)
Sens du service client (transversalité du poste)
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (Direction des Systèmes Informatiques, MOA métiers, profils variés...)
Pédagogue et communicant (accompagnement du changement chez les utilisateurs).
Nous rejoindre, c'est :
Intégrer une équipe d'experts pluridisciplinaires passionnés par la data et l'innovation
Accompagner les différentes entités de l'entreprise dans la structuration et la mise en oeuvre de leurs besoins Data & IA
Développer une vision transverse du Groupe
Etre au coeur du plan stratégique avec la mise en oeuvre de la Data et IA pour le Groupe.
L'entreprise
Le Crédit Mutuel Arkéa est un groupe bancaire coopératif, territorial et collaboratif de 10 500 collaborateurs.
Depuis toujours, le Crédit Mutuel Arkéa innove pour répondre aux défis croissants d'un secteur bancaire en pleine mutation. C'est un modèle original aux performances reconnues.
C'est aujourd'hui un groupe puissant et diversifié, avec une trentaine d'entités et une centaine de métiers différents, principalement dans des fonctions commerciales, mais aussi dans l'IT, les risques, la comptabilité, le contrôle/audit, le marketing, le digital ou encore la finance... Toute une palette de métiers, de compétences, de savoir-être pour lesquels le Crédit Mutuel Arkéa accompagne ses collaborateurs pour les faire évoluer et révéler de nouveaux talents
Le Groupe Crédit Mutuel Arkéa s'engage en faveur de l'inclusion, afin de garantir un cadre de travail respectueux de la diversité de chacun. Nous formons et sensibilisons l'ensemble des acteurs de l'entreprise par le biais d'une stratégie inclusion groupe dédiée et nous nous appuyons sur une communauté de salariés engagés, les ambassadeurs inclusion, pour faire vivre et rayonner cette dynamique au sein du groupe.
Découvrez l’entreprise CREDIT MUTUEL ARKEA
Nous recherchons un profil de niveau Bac+5, avec une expérience significative dans un contexte data (idéalement plus de 5 ans) notamment sur la modern data stack, et ouvert à travailler et faire évoluer un legacy. Une expérience de pilotage projet serait un vrai plus.
Les compétences techniques attendues :
Langages : maîtrise de Python, SQL (des notions en R, Java ou PIG sont un plus).
Écosystème Data & IA : bonne connaissance des solutions de requêtage distribué (comme Starburst / Trino), des environnements de Data Science (Jupyter, R Studio).
Bonus apprécié : connaissance des outils de MLOps, du déploiement de modèles (mise en API) et familiarité avec les briques de l'IA générative (LLM, bases de données vectorielles, frameworks type LangChain).
Infrastructures & DevOps : maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) :
Bonne connaissance des pratiques CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.) et de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) ;
Connaissance des architectures Cloud (AWS, GCP ou Azure) et/ou On-Premise.
Architecture : compréhension poussée des modèles d'architecture de données modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh)
Vous vous reconnaissez également dans ces qualités :
Esprit d'initiative et force de proposition (veille et mise en oeuvre de nouveaux outils)
Sens du service client (transversalité du poste)
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (Direction des Systèmes Informatiques, MOA métiers, profils variés...)
Pédagogue et communicant (accompagnement du changement chez les utilisateurs).
Nous rejoindre, c'est :
Intégrer une équipe d'experts pluridisciplinaires passionnés par la data et l'innovation
Accompagner les différentes entités de l'entreprise dans la structuration et la mise en oeuvre de leurs besoins Data & IA
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