Missions principales Conception de curriculums pour agents IA Traduire les besoins clients en ensembles structurés de tâches RL (Reinforcement Learning) Concevoir des scénarios permettant d’évaluer et améliorer les comportements des agents Définir des parcours d’apprentissage adaptés aux modèles IA Génération de données synthétiques Utiliser des workflows agentiques et des LLMs pour générer : des datasets d’entraînement des descriptions de tâches des solutions de référence (“golden solutions”) Garantir la qualité et la diversité des données générées Développement d’outils de vérification Développer des SDK de vérification pour tester les comportements des agents Concevoir des bibliothèques et des frameworks de validation Mettre en place des tests automatisés et reproductibles Résolution pragmatique de problématiques data Identifier les lacunes dans les données et proposer des solutions Utiliser Python, prompts LLM et outils existants pour combler ces besoins Prioriser l’efficacité et la capacité d’apprentissage des modèles Collaboration client Interagir avec les parties prenantes métiers et techniques Traduire la logique métier en tâches RL exploitables Assurer l’alignement entre objectifs business et solutions techniques Stack & environnement technique Python APIs & workflows JSON LLMs / Prompt engineering Workflows agentiques NLP Reinforcement Learning (RL) Data pipelines AI Ops / gestion des datasets Profil recherché expérience confirmé en ingénierie data, IA ou machine learning Excellente maîtrise de Python et manipulation de données Expérience pratique avec les LLMs et le prompt engineering Capacité à construire des pipelines et workflows autour des modèles IA Expérience dans des environnements orientés delivery et projets clients Très bonne communication avec des interlocuteurs techniques et métiers Anglais professionnel indispensable Atouts supplémentaires Expérience en cabinet de conseil ou data consulting (ex : Deloitte, Accenture ou équivalent) Expérience en NLP, RL ou systèmes agentiques Connaissance des pratiques AI Ops Expérience dans la gestion et l’évaluation de datasets IA à grande échelle Qualités attendues Esprit analytique et pragmatique Capacité à livrer rapidement des solutions fonctionnelles Forte autonomie et sens des responsabilités Capacité à travailler dans un environnement deep tech exigeant La société ETHNOL CONSULTING est spécialisé dans le conseil en système informatique et logiciels informatique, prestation de service en informatique, placement d'ingénieure et d'intervenant informatique, cabinet de conseil et de stratégie en informatique, installation matériels informatiques, programmation en informatique, édition de logiciels et applicatifs en informatique, créations de sites internet et d'application mobile soft bureau d'étude en techniques et société en conseil.
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