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Data scientist f/h

Lannion
CDI
Orange
Data Scientist
Publiée le 26 juillet
Description de l'offre

Votre rôle

Rejoignez une équipe passionnée où vous pourrez transformer les données conversationnelles en solutions innovantes qui façonnent l'avenir des interactions clients.

Votre Mission

Vous participez aux projets de l’entité en adaptant des grands modèles de langues à des domaines spécifiques, à des tâches particulières ou à une langue afin de les optimiser (poids, empreinte carbone, contexte et capacité d'inférence on-premise/cloud/edge/device, etc.) et les rendre plus performants en fonction des exigences des uses-cases cibles.


Vos activités

Le fine-tuning des modèles LLMs peut se faire à différents niveaux : continual pre-training, instruction tuning, reinforcement learning.

* Vous concevez et créez des corpus spécifiques adaptés à chaque type de fine-tuning en mettant en œuvre des méthodes de curation de données pour en assurer la qualité.
* Vous configurez les hyper-paramètres, lancez les processus de fine-tuning et surveillez les métriques de performance pour garantir la performance des modèles.

Les modèles fine-tunés doivent être ensuite évalués précisément :

* Vous concevez et créez des corpus d’évaluation en lien avec les cas d’usage métier
* Vous procédez aux évaluations des modèles fine-tunés
* Vous analysez les résultats obtenus afin d’identifier les forces et faiblesses des modèles, orienter la conception de corpus supplémentaires et déterminer les niveaux de fine-tuning à privilégier et réitérez.

Pour certains use-cases, vous aurez pour challenge de développer des corpus adaptés pour le fine-tuning à partir de ressources rares.

Vous pourrez être amené à contribuer plus largement à des travaux de développement d’outils.

Vous travaillez en coopération avec les équipes métiers des pays afin de comprendre leurs besoins/spécifications et d’identifier les méthodologies et solutions qui contribuent à les satisfaire.

Vous mettez en œuvre les différentes techniques de data science, en vue de fournir des modèles utilisables en production.

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