Description du poste
Au sein du département R&D de CS GROUP (CS Research Lab), vous interviendrez sur la cryptographie homomorphe au service du calcul scientifique.
Ce stage de fin d'études pourra se poursuivre par une thèse rattachée au CS Research Lab.
À l’heure de la généralisation des calculs externalisés, de nombreuses entreprises se
posent la question de préserver la confidentialité de ses données tout en faisant exécuter
par un opérateur extérieur des calculs industriels utilisant ces données. La cryptographie
homomorphe est un domaine en plein essor qui peut répondre à cette problématique.
Elle consiste en effet à chiffrer des données afin de préserver leur confidentialité, tout en
permettant de faire des calculs sur les données chiffrées, "en aveugle", c’est-à-dire sans les
déchiffrer. Mathématiquement parlant, l’opération de chiffrement commute avec le calcul
que l’on veut effectuer sur la donnée. La cryptographie homomorphe permet donc de séparer
le détenteur des données de la personne qui fait le traitement des données.
Beaucoup d’efforts sont actuellement consacrés à l’utilisation du calcul homomorphe
pour des applications de type machine learning ou deep learning, mais nettement moins de
travaux ont été faits pour l’appliquer au calcul scientifique. L’objectif de ce stage est d’aller
dans cette direction. Pour débuter, on cherchera à faire tourner en homomorphe quelques
problèmes modèles d’analyse numérique des EDPs. On pourra examiner dans un premier
temps des problèmes linéaires, stationnaires ou dépendants du temps. La particularité du
calcul homomorphe est qu’un bruit est rajouté au message chiffré. Ce bruit évolue au cours
des calculs, en augmentant, et s’il dépasse une certaine limite le déchiffrement n’est plus
correct : on a alors perdu la donnée. L’un des enjeux du calcul homomorphe est donc le
contrôle de ce bruit, une problématique qui se marie bien avec les techniques usuelles de
l’analyse numérique, par exemple les études de stabilité de schémas.
Ce stage se situe donc à l’interface entre deux disciplines apparemment éloignées mais
qui posent des questions similaires, comme cette gestion du bruit en homomorphe et les
stabilités de méthodes numériques. Une formation solide dans au moins l’une des deux
disciplines sera nécessaire pour l’aborder : cryptographie sur réseaux euclidiens ou analyse
numérique des EDPs. Le stagiaire complètera ses connaissances au cours du stage dans
la discipline complémentaire. Ce stage s’effectuera au sein de l’entreprise Sopra Steria/CS
Group, entre le CS Research Lab (situé sur le plateau de Saclay) et le centre de Grenoble
de CS Group. Les modalités précises seront définies entre les encadrants et le stagiaire.
Qualifications
Nous recherchons une personne en cours de formation Bac+5 (Universitaire ou école d'ingénieurs) dans un domaine similaire au sujet de stage : Cryptographie, Maths appliquées/Maths numériques, Méthodes numériques, informatique.
Evidemment, un grand intérêt pour les mathématiques est attendu et nécessaire pour s'épanouir sur le sujet.
Compétences importantes pour la réussite du stage :
- Être force de proposition
- S’intégrer dans une domaine scientifique complexe
- Esprit analytique et rigueur dans la résolution de problèmes complexes.
- Bonne communication pour travailler en équipe et avec des interlocuteurs pluridisciplinaires.
- Force de proposition.
Informations supplémentaires
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LA SUITE DES EVENEMENTS :
Si votre profil correspond, vous serez invité.e à un entretien technique avec l’un.e de nos Responsables opérationnels, pour échanger sur vos compétences et votre vision du métier.
Enfin, parce que nous valorisons la transparence et le respect, nous nous engageons à vous faire un retour personnalisé par téléphone, quelle que soit l’issue du processus.
#développement #nucléaire
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
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