Rejoignez l'équipe d'Infogene, ESN experte des données critiques et accélérez votre carrière en travaillant avec nous sur des projets innovants pour des clients en pleine croissance dans différents secteurs (santé, assurances / mutuelles, énergie, environnement, retail et luxe.)
Avec plus de 10 ans d'existence, 700 collaborateurs talentueux et un chiffre d'affaires en 2023 de 72 millions d'euros, Infogene met un point d'honneur à conserver l'agilité et la proximité d'une startup avec les avantages d'une société établie dans l'écosystème IT.
Nous sommes présents en Ile de France, à Lille, Lyon, Bordeaux et Lausanne. Contexte du poste
Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe Data & Cloud. Vous jouerez un rôle clé dans la conception d'architectures data robustes, l'industrialisation des pipelines, l'optimisation des performances BigQuery et la mise en place de solutions IA/ML.
Vous interviendrez dans un environnement GCP-first, moderne, orienté automatisation et bonnes pratiques DevOps.
1. Compétences techniques attendues
Architecture Système & Cloud
- Excellente maîtrise de Google Cloud Platform (GCP)
- Containerisation & architectures serverless
- Maîtrise des patterns d'intégration d'entreprise
DevOps & Infrastructure as Code
- Terraform (développement de modules, automatisation, paramétrages avancés)
- CI/CD : GitHub Actions, pipelines automatisés
- Maîtrise de Git / GitHub
Développement d'API
- Conception & développement d'API REST
- Expérience sur Apigee, Cloud Run, FastAPI
Architectures orientées événements
- Mise en place de flux événementiels : GCP Pub/Sub
- Connaissance de Kafka
Modélisation de données
- Modèles en étoile (Star Schema)
- Modèles en flocon (Snowflake Schema)
- Modélisation dimensionnelle avancée
BigQuery - Expertise avancée
- Écriture et optimisation de procédures stockées complexes
- Optimisation des performances & des coûts
- Optimisation DirectQuery pour outils BI
Orchestration & pipelines de données
- Cloud Workflows, EventArc, Cloud Run
- Scripting Python
ML / IA / GenAI
- Algorithmes classiques, MLOps
- Expérience sur Vertex AI (pipelines, modèle, tuning)
- Compréhension des réseaux neuronaux (encodeur/décodeur)
- Connaissance de concepts LLM, RAG, MCP
BI & Analytics
- Looker, modèles LookML
Qualité & Observabilité
- Expérience en qualification, monitoring & observabilité des données
Méthodologies & Leadership
- Travail en équipes Agile / Scrum
- Mentorat & accompagnement de développeurs
Atouts (Nice to have)
- Compétences WebApp : JavaScript / React
- Certification GCP Data Engineer ou Cloud Architect
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