Construisez la fondation des systèmes d’IA en production Vous ne rejoignez pas un projet data classique. Vous rejoignez un pôle Data & IA en forte accélération, qui construit les briques techniques derrière des cas d’usage d’IA déjà utilisés en production chez des grands comptes industriels (dont pharma). L’enjeu n’est pas de “faire de la data”. L’enjeu est de rendre l’IA fiable, exploitable et industrialisable. Sans vous, l’IA hallucine. Avec vous, elle devient un produit métier. Ce que vous allez réellement construire Des pipelines data critiques (ingestion → transformation → exposition) Des architectures Snowflake utilisées pour des cas d’usage IA temps réel Des modèles de données pensés pour réduire les hallucinations des LLM Des datasets propres, scalables et industrialisables Une couche data qui alimente directement des produits IA métier Des environnements cloud modernes (AWS-first) Stack réelle (moderne et orientée production) AWS, Snowflake, DBT, SQL avancé Ouverture vers écosystèmes GCP / Azure / Databricks Ce qui rend ce poste différent du marché Vous travaillez sur des cas d’usage IA déjà en production (pas des POC) Vos pipelines alimentent directement des produits utilisés par les métiers Vous êtes au cœur de la chaîne de valeur IA (pas une “brique technique isolée”) Forte proximité avec les équipes IA / GenAI Stack moderne, orientée performance et scalabilité réelle Environnement à taille humaine → impact visible immédiatement Pourquoi c’est maintenant intéressant Le pôle est en train de se structurer autour d’une ambition claire : passer de l’expérimentation IA à des systèmes industrialisés à grande échelle Concrètement : forte croissance des équipes Data & IA projets déjà financés et en production logique de scaling rapide opportunités d’évolution vers architecture ou IA engineering Profil recherché 2 à 6 ans en data engineering Très bon niveau SQL modélisation Expérience cloud (AWS, GCP ou Azure) Sensibilité data moderne (qualité, structuration, performance) Curiosité IA fortement valorisée
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