Data engineer h/f

Le Printemps cherche un Data Engineer pour renforcer son équipe data centralisée dans le cadre de sa transformation digitale. Vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation des pipelines de données pour améliorer la prise de décision stratégique au sein de l’entreprise.

L'équipe recherche un profil expérimenté, autonome et proactif, pour poursuivre la structuration de l’approche de développement des pipelines et applications data, au sein d’un pôle d’expertise technique autour des services proposés par la data platform. L’objectif est de rationaliser les approches de développement, de mentoriser les membres de l’équipe, et d’optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation de données pour les rendre résilients et scalables.


Missions Principales

* Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables via ADF/Airflow, dbt et Snowflake.
* Collaborer avec les équipes Artalytics pour garantir la qualité et l’accessibilité des données.
* Intégrer des données provenant de différentes sources (APIs, bases de données, etc.) dans l’entrepôt de données.
* Mettre en œuvre des bonnes pratiques en matière de développement (DevOps, Git, CI/CD), de tests, d’observabilité et de documentation.

Être force de proposition pour l’optimisation des processus de traitement de données, notamment dans l’application de méthodes optimisées pour Snowflake et dbt.


Stack technique

* Cloud Data Warehouse : Snowflake
* Transformation de données : dbt
* Orchestration : dbt, ADF/Airflow
* Plateforme Cloud : Azure
* Langages : SQL, Python


Votre Profil

De formation d’école d’ingénieur ou master en modélisation statistique. Vous avez plus de 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer.

* Expertise sur Snowflake et expérience avec des environnements cloud (Azure).
* Connaissance des outils ETL et des bonnes pratiques de gestion des données.
* Connaissance des bonnes pratiques de développement (craftsmanship, DevOps).
* Autonomie, rigueur, et capacité à travailler en équipe.

Vous avez la capacité de comprendre et de traduire des enjeux métier complexes en solutions techniques concrètes.


Soft Skills

Forte capacité d’analyse, orientation résultats, excellente communication, et une forte appétence pour comprendre les enjeux métiers. Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l’équipe.


Les plus

Une expérience dans le secteur retail ou e-commerce serait un plus.


Informations sur le poste

* Référence : 2025-5680
* Date de publication : 11/07/2025
* Intitulé : Data Engineer H/F
* Pays : France
* Région : Île-de-France
* Département : Paris (75)
* Contrat : CDI
* Type d’emploi : Cadre
#J-18808-Ljbffr