Descriptif de l'entité et de l'activité
Air Liquide Global E&C Solutions est un partenaire technologique de choix pour la conception, l’ingénierie et la construction d’unités de production de pointe dans le monde entier. Grâce à nos équipes et à leur capacité d’innovation constante, nous permettons à nos clients d’optimiser l’utilisation des ressources naturelles pour fournir une énergie propre et durable. Nos technologies exclusives et particulièrement innovantes nous permettent de contribuer à la transformation du secteur de l’énergie, à la préservation et à la protection de l’atmosphère de notre planète.
Forts de plusieurs dizaines d’années d’expertise opérationnelle au sein du leader mondial des gaz, technologies et services pour l’industrie et la santé, nous concevons pour nos clients des solutions originales, sûres, fiables et concurrentielles et proposons dans le monde entier les meilleures unités de production dans un marché en constante évolution.
Quelle sera votre contribution et comment vous épanouir dans ce poste ?
Air Liquide E&C a pour ambition de livrer des projets d'excellence, tant pour le groupe Air Liquide que pour ses clients externes. Au cœur de notre transformation digitale, l'échange d'informations est primordial : la numérisation de nos processus, l’intelligence artificielle et l’exploitation de la donnée reposent toutes sur une architecture d'intégration robuste.
Dans le cadre de ce stage, vous rejoindrez une équipe internationale pour participer à la migration de nos flux de données vers le datalake du Groupe. Vous interviendrez sur des projets concrets, de la phase de spécification jusqu'aux phases de test.
Pilotage de la migration : accompagner le transfert de bout en bout des pipelines de données vers le Cloud, en garantissant leur parfaite intégration opérationnelle.
Revue de spécifications : challenger et valider les dossiers techniques et fonctionnels pour garantir un haut niveau de qualité (en explorant notamment l'apport de l'IA pour automatiser ces revues).
Tests unitaires : superviser et exécuter les tests pour assurer la fiabilité des flux et garantir l'absence de régression.
Collaboration transverse : s'impliquer dans les rituels agiles et les instances de coordination avec nos équipes digitales monde pour favoriser le partage de bonnes pratiques.
Etes-vous LA personne faite pour ce poste ?
Vous possédez un bagage avéré en modélisation de données, notamment avec le langage SQL.
Vous avez un data-driven mindset et une affinité naturelle pour les méthodes informatiques ainsi que la pensée algorithmique.
Vous avez idéalement déjà manipulé des LLM, des techniques de GenAI ou des flux de travail agentiques.
Vous avez soif d'amélioration continue : vous êtes curieux(se) et cherchez constamment à optimiser les processus et les flux de travail existants.
Vous avez une réelle envie de découvrir le fonctionnement et les enjeux d'une grande entreprise internationale.
Vous vous distinguez par votre communication, votre proactivité et votre capacité à convaincre et influencer positivement vos interlocuteurs.
Vous possédez un très bon niveau (oral et écrit) vous permettant de collaborer au quotidien dans un environnement multiculturel.
Informations pratiques:
* Air Liquide est labellisé Happy Trainees.
* Date de début souhaitée : Mars 2026 (flexible).
* Durée du stage : 6 mois minimum.
Nos différences font notre performance
Chez Air Liquide, nous nous engageons àcréer un environnement de travail collaboratif et inclusif qui reflètela diversité de noscollaborateurs, de nos clients, des patientsetde nos parties prenantesainsi quedes cultures à travers le monde.
Nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, quel que soit leur parcours. Noussommes convaincusqu'une organisation diversifiéepermetà nos collaborateurs de révélerleur talent,à la fois individuellement et collectivement,et qu'elle contribue àrenforcernotre capacitéd'innovationenfaisant vivrenos fondamentaux, en agissant pourle succès/la réussite du Groupeeten créant un environnement engageant,dans un monde en mutation.
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