Description :
A PROPOS DE LA STRUCTURE : L'Accélérateur de Recherche Technologique en Thérapie Génomique (ART-TG) est un laboratoire de recherche biomédicale créé par l'Inserm, établissement biomédical national français, pour promouvoir l'excellence dans la recherche en thérapie génique. Notre objectif est de faire progresser les nouveaux concepts de thérapie cellulaire et génique vers les essais cliniques grâce à des innovations technologiques et en accélérant le développement préclinique des produits. Nos projets utilisent des vecteurs lentiviraux et des outils CRISPR qui modifient le génome. Il est donc indispensable de caractériser les produits et d'évaluer leurs effets et leur biosécurité par des modèles et des analyses bioinformatiques. Le laboratoire a récemment obtenu la certification ISO9001 pour ses activités analytiques en thérapie génique qui sont réalisées dans le cadre du biocluster Genother. C’est dans ce contexte dynamique et innovant que nous recrutons un ingénieur de recherche biologiste en analyse de données.
MISSION PRINCIPALE : Au sein de l’ART-TG, la personne recrutée aura pour mission de concevoir et d'organiser la collecte et le traitement bio-informatique des données issues des projets, en particulier les analyses génomiques.
ACTIVITÉS PRINCIPALES :
• Définir le plan d'étude et de recueil des données le mieux adapté au problème posé, en particulier pour assurer les analyses génomiques des insertions lentivirales en thérapie génique,
• Concevoir et élaborer la structure de bases de données et de systèmes d'information permettant de collecter, structurer, stocker et mettre en relation les données génomiques et autres, dans le respect des exigences qualité du laboratoire,
• Analyser les données issues de travaux de recherche dans l'unité y compris les études précliniques et cliniques,
• Concevoir des modèles mathématiques adaptés,
• Diffuser et valoriser les résultats et réalisations technologiques sous forme de rapports, brevets, publications, présentations orales,
• Contribuer à la rédaction et au suivi du plan de gestion des données de l'unité
• Gérer les moyens humains, technique et financiers alloués à l'activité,
• Former en interne et externe, les collaborateurs aux principes et à la mise en peuvre des techniques d'analyse des données biologiques,
• Assurer la veille technologique dans son domaine d'activité,
• Orienter et conseiller les utilisateurs pour la mise en oeuvre des méthodes d'étude et d'interprétation des résultats,
• Interactions indispensables avec l'ensemble des interlocuteurs.
Ce poste est éligible à un télétravail occasionnel et sera renouvelable sous conditions de financement.
Profil recherché :
CONNAISSANCES :
• Connaissances approfondie du recueil, de l'analyse et du traitement des données
• Connaissances informatique appliquées aux analyses du génome humain, aux analyses des séquences nucléotidiques, à la modélisation des structures protéiques ou nucléotidiques
• Connaissances informatiques appliquées aux languages de programmation (Python, SQL, C, Java….) et à l'analyse statistique (R etc..)
• Connaissances du cadre légal et déontologique
• Connaissances souhaitées sur la thérapie génique, les rétrovirus ou la mutagénèse insertionnelle,
• Connaissances souhaitées en qualité et du référentiel ISO9001 ou ICH, BPF, BPL.
• Langue anglaise : B2 à C1 (CECRL).
SAVOIR-FAIRE :
• Rigueur expérimentale et aptitude à résoudre les problèmes.
• Mise en oeuvre d'une démarche qualité.
• Sens de l’organisation et de la planification des activités.
• Sens de la pégadogie.
APTITUDES :
• Fiabilité
• Capacité à travailler en équipe et à suivre des consignes précises
• Capacité d’analyser et résoudre les difficultés
• Motivation et capacité d’interactions avec les autres
• Aptitude à porter les valeurs de la structure
EXPÉRIENCE SOUHAITÉE :
• 1-5 ans en R&D avec une expérience de 1 an minimum en bioinformatique
• Expérience en thérapie génique souhaitée
NIVEAU DE DIPLÔME ET FORMATIONS :
• Titre ou diplôme équivalent classé a minima au niveau 7,
• Thèse, Diplôme Master 2 ou Ecole d’ingénieur, dans les domaines suivants : bioinformatique, biologie moléculaire, génétique, biomathématiques, biologie cellulaire
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