Intitulé du poste
Alternant(e) - Ingénieur Développement Data (h/f)
Description de la mission
Au sein de la Direction Exécutive Réseau et plus particulièrement de la Direction de l'Exploitation, vous intégrez l'équipe Optimisation Radio Sud afin de renforcer l'approche analytique dans le cadre des plans d'actions d'amélioration de la QoS Mobile 4G5G Voix et Data pour les clients SFR.
Vous assurerez un réel travail d'analyses de données sur le périmètre de l'accès radio particulièrement au niveau du post traitement des BDD de Mesures Radio VOIX/DATA, des BDD de KPI remontés des équipements radio, et plus globalement sur le BIG DATA SFR, dans le but de merger et faire converger les différents univers de données.
Rattaché(e) au manager du service, vous intégrez une équipe de 10 personnes ayant des profils d'ingénieurs Radio & Télécoms. Vous prendrez en charge les missions suivantes :
1. Etablir les algorithmes et règles de corrélation au niveau de différents indicateurs et métriques de mesures afin de développer des préanalyses Radio (Défaut Couverture, Saturation, Interférences, défaut Matériel, ...).
2. Faire évoluer le développement d'un outil d'automatisation de pré diagnostics (Programmation SQL, PYTHON, ...) des mesures radio Volte/5G NSA/5G SA trimestrielles effectuées par SFR sur les Agglomérations du TOP 15 et les Axes de Transport.
3. Mettre en place des Dashboards de reporting sur Tableau Serveur afin de déterminer des zones géographiques pré diagnostiquées nécessitant de mener des analyses et actions d'optimisation ou de lancer du correctif pour en améliorer la performance.
4. Générer des Rapports de Mesures Voix / Data Agglos et Axes via développement de requêtes avec un logiciel de post processing de mesures professionnel afin d'automatiser les analyses.
Profil
Titulaire d'un Bac +4 ou équivalent, vous préparez une formation informatique Réseaux & Télécom.
Vous possédez de bonnes connaissances en réseaux et Telecom, en Radio Mobile 4G/5G ainsi qu'en programmation (script SQL, Python, Méthodes de corrélation statistiques, Data engineering).
Vous aimez l'innovation, les nouvelles technologies et le travail en équipe. Vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité et votre sens relationnel, Vous êtes force de proposition, désireux (se) de rejoindre une entreprise renommée et des équipes engagées ?
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