Data pipeline analyst

Le Groupe Altelios Technology et sa filiale en Belgique EVOLIS Consulting apportent leur savoir-faire dans le conseil en technologie et dans les systèmes d'information grâce à leurs consultants répartis en France et en Europe.
Le Groupe Altelios Technology intervient à tous les niveaux des projets de ses clients. Que cela soit dans les phases d'analyse, de conception et d'organisation que dans le développement en maîtrise d'œuvre, le conseil ou l'assistance à maîtrise d'ouvrage.
La mission combinera analyse de données, modélisation sémantique (linked data), compréhension des data pipelines et pilotage de projets data de taille limitée, en étroite collaboration avec les équipes métier, Data & Digital et ICT.
a. Cadrage et pilotage de projets data
Identifier et analyser les besoins des parties prenantes opérationnelles en matière de données, d'analyses et de structuration sémantique de l'information. Définir le périmètre, les objectifs, les livrables et la planification de projets data de petite à moyenne envergure (data pipelines, analyses, automatisations légères), en intégrant les principes de réutilisation et d'interopérabilité des données. Assurer le suivi de l'avancement, la coordination fonctionnelle des acteurs impliqués et la communication vers les stakeholders. Veiller au respect du scope, des délais et de la qualité des livrables.


b. Analyse des données, des data pipelines et des modèles sémantiques
Analyser les flux de données existants, leurs sources, leurs transformations ainsi que les modèles de données associés.
Concevoir, analyser et faire évoluer des modèles de données sémantiques (linked data - RDF, OWL) afin de garantir la cohérence, l'interopérabilité et la réutilisabilité des données.
Identifier les points d'amélioration en termes de qualité, fiabilité, performance et réutilisabilité des données.
Contribuer à la définition ou à l'optimisation de data pipelines en collaboration avec les équipes ICT et
Data.


c. Production d'analyses et de livrables analytiques
Réaliser des analyses de données répondant à des cas d'usage opérationnels concrets Développer des rapports, indicateurs de performance (KPI) et tableaux de bord adaptés aux utilisateurs
opérationnels.
Valider la pertinence et l'exploitabilité des résultats avec les parties prenantes.


d. Coordination et collaboration transversale
Servir d'interface fonctionnelle entre les équipes métier, Data & Digital et ICT.
Faciliter les ateliers de travail, la clarification des besoins et la prise de décision.
Contribuer à l'alignement des initiatives data avec la feuille de route Data & Digital et les standards existants.


e. Documentation et transfert de connaissances
Documenter les analyses, les choixfonctionnels, les modèles de données et les livrables réalisés à l'aide d'outils d'architecture tels que SPARX Enterprise Architect.
Formaliser les bonnes pratiques liées aux analyses, à la modélisation sémantique et à l'utilisation des data pipelines.
Assurer un transfert de connaissances vers les équipes internes afin de renforcer leur autonomie.
Cadrage et pilotage de projets data : capacité à définir le scope, les objectifs, les livrables et à coordonner les
parties prenantes pour des projets data de taille limitée. (L3 : 5 ans d'expérience au moins);
Analyse de données : capacité à analyser des jeux de données et à produire des insights exploitables pour des cas d'usage opérationnels. (L3 : 5 ans d'expérience au moins);
Compréhension des data pipelines : compréhension fonctionnelle des flux de données, des sources jusqu'à l'exploitation analytique. (L3 : 5 ans d'expérience au moins);
Expérience pratique avec les technologies de linked data, incluant RDF et OWL, et la modélisation de données sémantiques, appliquées dans des contextes d'intégration de données ou de data pipelines. (L2 : 2 ans d'expérience au moins); SQL : extraction, transformation et analyse de données à partir de plusieurs systèmes. (L2 : 2 ans d'expérience au moins);
Reporting et visualisation : capacité à produire des rapports, indicateurs (KPI) et tableaux de bord compréhensibles pour des utilisateurs opérationnels. (L2 : 2 ans d'expérience au moins);
Expérience pratique avec SPARX Enterprise Architect pour la modélisation de structures de données, de
dataflows et d'architecturen, ainsi que pour la documentation structurée et maintenable de solutions data. (L2 : 2 ans d'expérience au moins);
Langue 1 : français ou néerlandais (C1 : maîtrise complexe);
Langue 2 (autre que langue 1): français ou néerlandais (comprendre) (B1 : niveau intermédiaire).

(1) Le candidat devra démontrer sa connaissance de notre client INFRABEL, du monde IT et comprendre les enjeux de la fonction demandée. Il devra également comprendre la mission et les activités clefs d'Infrabel.
(2) Le candidat devra démontrer qu'il est apte à s'intégrer dans les équipes d'Infrabel et notamment par les valeurs qui sont la bienveillance, le courage, la positivité et la fiabilité.
(3) Le candidat devra démontrer des compétences inhérentes à la fonction demandée ets'inscrivant dans le cadre du département ICT à savoir des capacités de présentation, une attitude professionnelle, une correctitude et un respect par rapport au management, une communication claire et efficace et un engagement responsable pour la durée du contrat.