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Data analyst - stage - h/f

Lavaur
Stage
Pierre Fabre Group
Data Scientist
Publiée le 26 octobre
Description de l'offre

Your mission

Votre rôle au sein d'une entreprise pionnière en pleine expansion

Nous recherchons un profil passionné par la gestion de projets Data et l'intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe dynamique.

En tant que membre clé de cette équipe, votre rôle sera d’épauler l’architecte de Data Products ( Projets Data ) et de mettre en place des actions concrètes en utilisant une approche méthodologique innovante. 🚀

Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets liés à la visualisation et à la transformation des données.

Dans ce cadre, vos missions pourront être :

1. De la Gestion de projets Data :

Piloter de la gouvernance des Data Products.

Intervenir sur la mise au point des projets,

Contribuer à la réalisation des étapes d'industrialisation des Data Products.

Participer à la mise en place des plans de sécurisation des Data Products.

Aider à la rédaction des dossiers d'architecture technique des Data Products.

2. De la conception de Data Products

Développer des chatbots d'assistance utilisateur

Créer des modèles sur des indicateurs existants pour améliorer la prise de décision.

Cette expérience vous donnera une vision large d’un changement d’envergure dans une grande organisation en évolution et vous permettra de bien comprendre les enjeux et facteurs clé de la réussite d’un projet de transformation en profitant d’une grande autonomie.

Les plus du stage :

3. Missions diversifiées

4. Possibilité de bénéficier d'une journée de télétravail par semaine, après le premier mois d'intégration

5. Gratification attractive

6. Dotation produits

7. Restaurant d'Entreprise

Le poste se déroulera sur notre site Les Cauquillous, à Lavaur (81), à 30 minutes de Toulouse.

Merci d'indiquer vos dates de disponibilités dans votre CV.

# Young People

Who you are ?

Vos compétences au service de projets novateurs

Technologies et Outils :

8. Langages de programmation : Python, SQL.

9. Outils ETL : Alteryx

10. Outils de visualisation : Tableau, Power BI.

11. Plateformes cloud : Azure

12. Outils de gestion de projets : Planisware E7

Compétences en Data Science :

13. Connaissance des algorithmes de machine learning.

14. Expérience avec des bibliothèques comme scikit-learn, Pandas.

15. Compétences en analyse de données et en statistiques.

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