Au sein de l'équipe Risk & PnL, vous participerez à la mise en place d'une plateforme stratégique destinée au Front Office et aux équipes de recherche quantitative.
L'objectif est de développer et faire évoluer une plateforme cloud permettant de monitorer les chaînes de calcul de risques sur les portefeuilles de trading et de fournir aux utilisateurs métier un environnement de développement performant et industrialisé.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT, les équipes de recherche (Quant Research) et les traders.
MissionsParticiper au développement et à l'évolution d'une plateforme interne basée sur JupyterHub.
Concevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités répondant aux besoins du Front Office.
Recueillir et challenger les besoins des utilisateurs métiers.
Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et de son architecture.
Assurer le support technique et l'accompagnement des utilisateurs.
Participer aux travaux de prototypage et de développement rapide (RAD).
Collaborer avec les équipes de développement, de recherche quantitative et les traders.
Environnement techniqueDéveloppementPython
Golang
React
JavaScript / TypeScript
Cloud & PlateformeJupyterHub
Kubernetes
Docker
Architecture Cloud Native
Profil recherchéExpérience significative en développement Python.
Bonne maîtrise du développement Full Stack.
Connaissance de Golang ou volonté de monter rapidement en compétence.
Expérience des environnements conteneurisés (Docker).
Bonne compréhension de Kubernetes et des architectures cloud.
Sensibilité produit et capacité à interagir avec des utilisateurs métier exigeants.
Forte autonomie et capacité à évoluer dans un environnement dynamique.
AtoutsExpérience en Front Office, Trading ou Risk Management.
Connaissance des environnements Quantitative Research.
Expérience sur JupyterHub ou plateformes de calcul distribuées.
Sensibilité DevOps et automatisation.
Profil candidat:
Au sein de l'équipe Risk & PnL, vous participerez à la mise en place d'une plateforme stratégique destinée au Front Office et aux équipes de recherche quantitative.
L'objectif est de développer et faire évoluer une plateforme cloud permettant de monitorer les chaînes de calcul de risques sur les portefeuilles de trading et de fournir aux utilisateurs métier un environnement de développement performant et industrialisé.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT, les équipes de recherche (Quant Research) et les traders.
MissionsParticiper au développement et à l'évolution d'une plateforme interne basée sur JupyterHub.
Concevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités répondant aux besoins du Front Office.
Recueillir et challenger les besoins des utilisateurs métiers.
Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et de son architecture.
Assurer le support technique et l'accompagnement des utilisateurs.
Participer aux travaux de prototypage et de développement rapide (RAD).
Collaborer avec les équipes de développement, de recherche quantitative et les traders.
Environnement techniqueDéveloppementPython
Golang
React
JavaScript / TypeScript
Cloud & PlateformeJupyterHub
Kubernetes
Docker
Architecture Cloud Native
Profil recherchéExpérience significative en développement Python.
Bonne maîtrise du développement Full Stack.
Connaissance de Golang ou volonté de monter rapidement en compétence.
Expérience des environnements conteneurisés (Docker).
Bonne compréhension de Kubernetes et des architectures cloud.
Sensibilité produit et capacité à interagir avec des utilisateurs métier exigeants.
Forte autonomie et capacité à évoluer dans un environnement dynamique.
AtoutsExpérience en Front Office, Trading ou Risk Management.
Connaissance des environnements Quantitative Research.
Expérience sur JupyterHub ou plateformes de calcul distribuées.
Sensibilité DevOps et automatisation.
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