Description du poste
La Direction IT and Operations Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.
Le département Transaction Banking Services (TBS) rattaché à IOS assure la responsabilité mondiale de la gestion des moyens informatiques et des opérations dédiées au Cash Management, aux Receivables et au Supply Chain Finance.
A ce titre TBS a pour missions :
1. dassurer le traitement des opérations de la Banque, de leur initialisation par les Front Offices jusquà leur comptabilisation dans ses livres et de leur correct contrôle
2. de piloter les projets informatiques nécessaires au développement de loffre de services Cash Management, Receivables et Supply Chain Finance.
TBS est composé de 3 secteurs :
3. Un secteur dédié à lactivité de Cash Management : Cash Management Services (CMS)
4. Un secteur dédié à lactivité de Receivables et de Supply Chain Finance : Receivables and Supply Chain Services (SCS)
5. Un secteur de pilotage Monitoring : COO & Change Management (MCM).
Vous intégrerez les équipes CMS en tant que Data Scientist & Référent Intelligence Artificielle.
En tant que Data Scientist et Réfèrent Intelligence Artificielle vous jouerez un rôle majeur dans lanalyse et lexploitation des données du Cash Management, le développement et le déploiement de la pratique Data Scientist et la pratique de lintelligence artificielle et des outils analytiques :
6. Piloter limplémentation de solutions basées sur, lanalyse des données, lintelligence artificielle et le Machine Learning au sein de TBS
7. Être le point de contact principal des équipes IA/Data Scientist de la banque, favorisant la création de cas dutilisation de lIA et la création de la valeur pour TBS
8. En collaboration avec les responsables déquipes, gérer le cycle de vie complet des cas d'utilisation, de l'identification à la mise en œuvre et à la mesure de la valeur : Analyse des besoins et évaluation de la valeur, gestion de portefeuille de cas d'utilisation, gestion des relations avec les parties prenantes, définition et suivi des KPI
9. Fournir un leadership technique et une expertise, garantissant que les solutions d'IA sont adaptées
10. Superviser la qualité des livrables : aider à la conception et validation de solutions techniques, évaluation de la faisabilité des cas d'utilisation proposés, mise en œuvre des meilleures pratiques, assurance qualité des solutions
11. Participer aux réflexions stratégiques sur le Système dInformation et sur les processus opérationnels des paiements et du Cash management et de Supply Chain, en intégrant les objectifs dexploitation des données et dutilisation de lintelligence artificielle
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