Ce stage s'inscrit dans une démarche exploratoire et pédagogique visant à étudier l'apport des techniques d'IA pour : - l'analyse et l'identification de caractéristiques fonctionnelles et géométriques de pièces mécaniques, - leur représentation vectorielle, - la constitution d'un socle technologique pour de futures applications avancées en CFAO (ex. génération de gammes opératoires, estimation de coûts de fabrication). Encadré(e) par l'équipe IA, vous participerez aux activités suivantes : Analyse et compréhension des données - Étude de modèles 3D de pièces mécaniques (formats CAO) - Identification de caractéristiques géométriques pertinentes (features) - Exploration de méthodes de vectorisation de modèles 3D Exploration de méthodes IA - Étude de l'état de l'art (IA, machine learning, deep learning, graphes, embeddings 3D) - Expérimentation de différentes représentations de pièces - Mise en oeuvre de modèles IA pour : - structurer et représenter des caractéristiques de pièces mécaniques, - produire des représentations vectorielles exploitables, - analyser leur potentiel pour des usages futurs en CFAO Prototypage et évaluation - Développement de prototypes expérimentaux (POC) - Évaluation qualitative et quantitative des résultats - Analyse critique des limites et biais des approches testées Capitalisation - Documentation des travaux réalisés - Rédaction du rapport de stage et préparation de la soutenance - Formulation de recommandations techniques
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