Chargé d'études actuarielles h/f

Meilleurtaux est la fintech française qui, depuis vingt ans, révolutionne le monde du crédit, de l'assurance et des placements. Chaque année plus de 3 millions de Français utilisent nos services. Notre mission : offrir à nos clients les meilleurs produits, au meilleur prix avec le meilleur conseil. Nous nous battons au quotidien pour faire gagner nos clients, augmenter leur pouvoir d'achat et apporter sérénité et confiance dans leurs choix de produits financiers grâce à une information complète et transparente, un conseil impartial et personnalisé et un accompagnement sur mesure à travers une plateforme digitale à la pointe.

Meilleurtaux Assurances est un courtier en assurance, qui distribue et gère des assurances de biens (auto et MRH) et santé, en partenariat avec de grands acteurs du monde de l'assurance. La Direction Technique de Meilleurtaux Assurances est en forte croissance et porte de nombreux projets portant sur tous les aspects de l'assurance (évaluation des risques, modélisation des comportements clients, optimisation du positionnement tarifaire, etc).

Au sein de la Direction Actuariat & Data Science de Meilleurtaux Assurances vous intégrerez une équipe responsable du développement de nouveaux modèles de Data Science permettant d'optimiser la rentabilité du produit, lors de la souscription des contrats mais aussi lors du renouvellement du portefeuille. Rattaché(e) à la direction Actuariat & Data Science vous avez pour mission de contribuer au perfectionnement technique et actuariel des produits d'assurance non-vie proposés en direct ou sur les comparateurs par Meilleurtaux Assurance

Vos principales missions sont :

1/ Suivre la performance technique assurantiel des produits Auto :
- Participer au suivi des performances techniques en interne et auprès de nos différents partenaires assureurs sur les garanties des produits Auto
- Développer et mettre en place de nouveaux modèles de prime pure afin d'améliorer le LR de nos partenaires assureurs grâce aux données internes mais aussi en explorant les data ou les études externes

2/ Proposer des stratégies prix pour optimiser la croissance rentable du portefeuille Auto :
- Développer de nouveaux modèles de prédiction de comportement clients lors du funnel de conversion à la souscription : taux de génération de leads, taux mise en relation, taux de validation, taux de conversion
- Proposer un positionnement de prix optimal / des offres optimales pour chaque prospect et mesurer l'impact sur les différents KPIs des changements de stratégie tarifaire

3/ Assurer la mise en production de vos travaux :
- Communiquer vos travaux auprès des partenaires assureurs en externe et des équipes en interne
- Développer les spécificités requises par les équipes de développement pour mettre en production les évolutions tarifaires et valider leur bon développement

4/ Travailler en équipe
- Certaines modélisations peuvent être réalisées en co-construction avec d'autres membres de l'équipe
- Le cas échéant : encadrement de stagiaires / alternants