Data scientist expérimenté f/h

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About

Et si être « DATA Scientist » chez APRIL vous permettait …

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Et si être « DATA Scientist » chez APRIL vous permettait …

de choisir un métier dont vous pourrez être fier : «accompagner et protéger à chaque moment qui compte, simplement» telle est la mission et la raison d’être partagée par l’ensemble de nos collaborateurs,

de développer votre expertise dans un environnement en pleine transformation, au carrefour de l’innovation et de l’expérience client : notre ambition, être un acteur digital, omnicanal et agile, champion de l'expérience client,

de vous engager au sein d'une entreprise engagée : nous rejoindre, c’est faire partie d’un Groupe responsable qui agit en entreprise citoyenne en étant mobilisé autour de 4 axes (santé, aidants, éducation et environnement) avec un impact sociétal positif et réel.

Nous nous engageons à promouvoir des emplois respectant la diversité et la différence, ouverts à chacun.

APRIL poursuit sa transformation data et renforce son équipe Data Science pour accompagner la croissance de ses filiales. En tant que Data Scientist / Data Manager Opérations, vous jouerez un rôle clé dans l’exploitation, la structuration et la gouvernance des données liées aux activités de gestion (souscription, contrats, sinistres, indemnisations…).

Vous rejoignez une équipe de 4 personnes, rattachée à la Direction des Opérations Groupe, avec un positionnement transverse : au carrefour des métiers, des pôles data des filiales et des équipes techniques.

Votre mission ? Faire parler la donnée, la rendre fiable, exploitable et au service des enjeux opérationnels d’APRIL.

Vos Futures Missions


* Cartographier et valoriser le patrimoine de données : structuration, catalogage, documentation, connaissance des sources (back-office, CEX, RH…).
* Améliorer la qualité de la donnée : définir les indicateurs clés, piloter la complétude et la fiabilité, proposer des plans de remédiation.
* Mettre en œuvre les cas d’usage de la roadmap data :

Traitement et modélisation des données (rapprochement, agrégation…)

Calcul d’indicateurs métiers (KPI, temps de traitement…)

Création de dashboards via des outils de dataviz (Qlik Sense)

* Modéliser les flux métiers (UML, data flow…) pour faciliter l’industrialisation et la traçabilité des données.
* Contribuer à la montée en maturité data du groupe : bonnes pratiques, normalisation, capitalisation et partage des connaissances.

Cette opportunité est à pourvoir dans le cadre d'une création de poste.

Directement rattaché.e à Laure, CDO, vous rejoindrez notre équipe Lyonnaise.

Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration pour favoriser votre prise de poste.

IND/APRI

De formation Bac+5 en informatique, data science ou équivalent, vous justifiez d’une expérience d’au moins 8 ans sur un poste similaire, idéalement dans un environnement assurantiel, bancaire ou réglementé.

Vous maîtrisez l'ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée, de sa collecte à son exploitation métier.

Compétences Techniques Attendues

Excellente maîtrise des outils d’analyse de données : SQL et Python

Solides compétences en statistiques et modélisation prédictive

Expérience confirmée en modélisation de données et bonne compréhension des architectures data (modèle en étoile, flocon, data vault…)

Maîtrise d’au moins un outil de data visualisation, idéalement Qlik Sense

Connaissance des environnements data modernes : Snowflake, Azure Storage, SQL Server

Qualités Personnelles

Intérêt pour les métiers de l’assurance et les problématiques opérationnelles

Capacité à interagir avec des profils variés (métier, technique, data) et à vulgariser les concepts data de manière claire et pédagogique

Sens de la rigueur, de l’organisation, et appétence pour les environnements structurés en transformation

Cette opportunité est faite pour vous ? N'attendez plus pour postuler en nous adressant votre CV accompagné de quelques lignes sur votre projet professionnel et ce qui pourrait vous épanouir aujourd'hui. Ce sera la première étape de notre processus de recrutement.

Si vous n’êtes pas sûr(e) que cette offre soit LA bonne, d’autres postes sont à pourvoir, alors n’hésitez pas à consulter notre site carrière et/ou notre page Linkedin !

Le mot de la DRH

Rejoindre APRIL,

C’est intégrer une équipe engagée, dynamique et solidaire ;

C’est bénéficier d’un cadre de travail stimulant et favorisant le développement de chacun ;

C’est s’inscrire dans un projet d’entreprise ambitieux où l’on se sent utile et fier ;

C’est participer à protéger les millions d’assurés que nous accompagnons au quotidien, à chaque moment qui compte ;

Chez APRIL, Ensemble prenons soin du futur.

Nos équipes vous attendent.

Infos pratiques

Au cœur du quartier de la Part Dieu, APRIL bénéficie d’une situation géographique idéale ; à 10 minutes à pied du centre commercial et de la gare, à 15 minutes du centre-ville et 15 minutes du Parc de la tête d’or.

Les locaux sont facilement accessibles en transports en commun (TER, métro, tram, bus et vélo’v) et l’entreprise dispose d’un parking.

A proximité des bureaux, l’entreprise est proche des commerces, d’une offre de restauration diversifiée traduisant la richesse de la gastronomie lyonnaise, d’une halle des sports ainsi que d’une salle d’escalade.

Nice-to-have skills

* SQL
* Python
* Statistics
* Predictive Modeling
* Data Modeling
* Qlik Sense
* SQL Server
* Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France

Work experience

* Data Scientist
* Data Analyst
* Business Intelligence

Languages

* French
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