Fort de ses 35 années d'expérience, eXcent est un concepteur et intégrateur de solutions industrielles. Présent en France et à l'international, le groupe eXcent compte 780 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 103M€ en 2024.
eXcent accompagne les projets d'industrialisation des plus grands donneurs d'ordre et PME dans des secteurs comme l'aéronautique, ferroviaire, l'énergie, défense, spatial, naval
Grâce à ses bureaux d'études et à ses ingénieurs terrain, eXcent s'adapte aux besoins de ses clients en internalisant ou externalisant ses compétences. Sa palette d'expertises lui permet de couvrir l'intégralité de la chaîne de production (Ingénierie Industrielle, Équipements de Recherche, Lean Manufacturing, Robotique) et aussi des services transverses (Qualité, Supply Chain, Achats, Formation.)
Plus qu'un simple industriel, eXcent se démarque par son innovation et sa volonté de développer au sein de la cellule e.Nov ses propres produits brevetés en s'adaptant aux besoins de ses clients quels que soient leurs secteurs d'activité. Dans le cadre du développement de nos activités dans l'aéronautique, nous recherchons un :
Ingénieur informatique et méthode industrielle F/H
Poste basé à Figeac
Vous serez au coeur de la transformation digitale de nos processus industriels, en intégrant les technologies Industrie 4.0 pour rendre la production plus performante et les décisions plus éclairées.
Vous aurez pour missions de :
- Piloter et suivre les projets d'intégration digitale et de connectivité des équipements industriels.
- Garantir la connectivité des machines et des moyens de production (IoT, capteurs intelligents) avec le système d'information pour exploiter les données en temps réel.
- Superviser la fiabilité et la qualité des données, tout en respectant les standards de cybersécurité.
- Participer à l'optimisation des processus industriels, en utilisant les données pour développer des solutions basées sur l'IA.
- Former les équipes aux nouveaux outils numériques et rédiger la documentation nécessaire.
- Exploiter les données pour optimiser les performances, anticiper les défaillances et faciliter la prise de décision.
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