Publiée le Il y a 21 h
Mission du poste
Dans le cadre d?un programme de transformation Data au sein d?un grand acteur de l?assurance, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data confirmé(e) pour accompagner la migration progressive d?un environnement SAS vers Python sur GCP, tout en assurant la continuité des activités opérationnelles.
Vos missionsVous interviendrez sur un double enjeu de transformation et de maintien en conditions opérationnelles :
Migration SAS vers Python / GCPAnalyse et préparation de programmes SAS/SQL existants (nettoyage, optimisation, anonymisation).
Préparation et qualification des jeux de données nécessaires aux différents cas d?usage.
Recette fonctionnelle des programmes migrés et validation des résultats produits.
Contrôle de cohérence et analyse des écarts entre les traitements historiques et les nouveaux développements.
Contribution à l?optimisation des traitements dans le nouvel environnement.
Accompagnement des équipes dans l?adoption de Python et des nouvelles pratiques de développement.
Activités Run & ÉtudesParticipation à la production récurrente de reportings et suivis statistiques.
Réalisation d?analyses et d?études ponctuelles en réponse aux besoins métier.
Contribution à l?amélioration continue de la qualité des données et des processus de production.
Profil candidat:
Nous recherchons avant tout une personne capable de comprendre les enjeux métier derrière les traitements de données et de travailler en proximité avec les utilisateurs.
Compétences attenduesBonne maîtrise de SQL.
Expérience significative sur SAS et/ou migration SAS vers Python.
Python orienté traitement et analyse de données.
Expérience sur des volumes de données importants.
Connaissance des environnements cloud ou intérêt pour les architectures modernes Data (GCP apprécié).
Les qualités qui feront la différenceForte capacité d?analyse et de compréhension des besoins métier.
Rigueur dans la validation des résultats et le contrôle qualité des données.
Capacité à expliquer, accompagner et faire monter en compétence des équipes non expertes.
Aisance relationnelle et goût du travail collaboratif.
Esprit de synthèse et capacité à faire le lien entre équipes métier et équipes techniques.
Autonomie, pragmatisme et sens du service.
Très bonne expression orale.
